docs: compound any-and-except-exception-governance convention

Record the strategies established during PR #8-#11 (1214+ tech debt
governance) for Any replacement priority, except Exception classification,
framework boundary preservation, and intentional-design retention.

docs/solutions/conventions/any-and-except-exception-governance.md

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+---
+title: "Any 类型与 except Exception 系统性治理策略"
+date: 2026-07-01
+category: conventions/
+module: 全局（跨模块）
+problem_type: convention
+component: tooling
+severity: low
+applies_when:
+  - 消除 Any 类型残留
+  - 窄化 except Exception
+  - Pydantic v2 模型字段类型注解
+  - 异常捕获分类
+tags: [type-safety, any-governance, except-classification, pydantic-v2, tech-debt]
+---
+
+# Any 类型与 except Exception 系统性治理策略
+
+## Context
+
+项目禁止使用 `any` 类型（AGENTS.md），但历史代码中积累了大量 `Any` 类型残留（~1000 处）和宽泛的 `except Exception`（~440 处）。这些残留导致：
+- 类型安全缺失，IDE 无法提供有效提示
+- 异常被静默吞没，线上问题难以诊断
+- 代码审查时类型信息不足
+
+本约定记录了在 PR #8-#11 中治理 1214+ 处残留时建立的策略，覆盖 `Any` 替代和 `except Exception` 分类两个维度。
+
+## Guidance
+
+### 1. Any 类型替代优先级（按优先级降序）
+
+```python
+# 1. TypeAlias — 用于有明确语义的 dict（非 Pydantic 模型字段）
+from typing import TypeAlias
+MetadataValue: TypeAlias = str | int | float | bool | list["MetadataValue"] | dict[str, "MetadataValue"] | None
+MetadataDict: TypeAlias = dict[str, MetadataValue]
+
+# 2. object — 最严格任意类型，适用于 dict/list/kwargs/返回值
+def process(data: dict[str, object], **kwargs: object) -> object: ...
+
+# 3. TYPE_CHECKING Protocol — 用于外部依赖对象（Redis/LLM gateway 等）
+from typing import TYPE_CHECKING, Protocol
+if TYPE_CHECKING:
+    class _RedisLike(Protocol):
+        async def get(self, key: str) -> bytes | None: ...
+        async def set(self, key: str, value: str, ex: int | None = None) -> None: ...
+
+# 4. TYPE_CHECKING import + 字符串注解 — 避免循环引用
+from typing import TYPE_CHECKING
+if TYPE_CHECKING:
+    from agentkit.core.base import BaseAgent
+
+# 5. Coroutine[Any, Any, Any] → Coroutine[object, object, object]
+# 6. Callable[..., Awaitable[Any]] → Callable[..., Awaitable[object]]
+```
+
+### 2. except Exception 分类策略
+
+按调用场景分类异常元组，而非一刀切：
+
+```python
+# WebSocket/网络 ops
+except (ConnectionError, RuntimeError, asyncio.TimeoutError) as e:
+
+# DB/Store/Redis
+except (ConnectionError, OSError, asyncio.TimeoutError, ValueError, KeyError, RuntimeError) as e:
+
+# SQLAlchemy DB 操作 — 用 DBAPIError（不继承 ConnectionError）
+from sqlalchemy.exc import DBAPIError
+except (DBAPIError, ValueError, KeyError, RuntimeError) as e:
+
+# HTTP 请求 — httpx.HTTPError 涵盖 HTTPStatusError + RequestError
+except (httpx.HTTPError, ValueError, KeyError, TypeError) as e:
+
+# JSON 解析
+except (json.JSONDecodeError, ValueError, TypeError) as e:
+
+# SQLite
+except (aiosqlite.Error, ValueError, KeyError, TypeError, RuntimeError) as e:
+```
+
+**框架边界保留**：FastAPI 请求处理器、WebSocket 主循环、CLI 主入口仍需 `except Exception` 兜底，但**必须加 CancelledError 守卫**：
+
+```python
+try:
+    await handle_websocket(ws)
+except asyncio.CancelledError:
+    raise  # 必须传播取消信号
+except Exception:  # noqa: BLE001 — 框架边界兜底
+    logger.exception("WebSocket handler failed")
+```
+
+### 3. 设计意图保留
+
+某些方法的设计意图就是"任何异常都回退到默认值"，不应窄化：
+
+- `health_check()` — 任何异常返回 False
+- `list_sources()` — 任何异常回退到默认信息源
+- 文档解析器（PDF/Docx/Xlsx）— 任何解析失败回退到文本
+
+这些方法保留 `except Exception` + `asyncio.CancelledError: raise` 守卫 + `# noqa: BLE001` 注释。
+
+## Why This Matters
+
+- **类型安全**：`object` 强制调用方显式类型断言，避免 `Any` 导致的静默类型逃逸
+- **可观测性**：窄化 except 后，未预期的异常会向上传播而非被静默吞没，便于线上问题诊断
+- **Pydantic v2 兼容**：递归 TypeAlias 在 Pydantic v2 中会导致 RecursionError（见下文陷阱），需用 `dict[str, object]` 替代
+- **CancelledError 安全**：`except Exception` 会捕获 `asyncio.CancelledError`，导致 async 任务无法正确取消；加守卫确保取消信号传播
+
+## When to Apply
+
+- 新代码禁止使用 `Any`，用 `object` 或更具体的类型
+- 新代码的 `except Exception` 必须评估是否可窄化；框架边界必须加 CancelledError 守卫
+- 重构现有代码时，按本策略治理 `Any` 和 `except Exception`
+- `health_check`/`list_sources`/解析器方法保留 `except Exception`（设计意图）
+
+## Examples
+
+### 陷阱：Pydantic v2 递归 TypeAlias
+
+```python
+# ❌ 错误 — Pydantic v2 无法为递归命名别名构建 schema
+FieldValue: TypeAlias = str | int | list["FieldValue"] | dict[str, "FieldValue"]
+
+class Record(BaseModel):
+    values: dict[str, FieldValue]  # RecursionError: maximum recursion depth exceeded
+
+# ✅ 正确 — 用 object，Pydantic v2 运行时正确序列化 dict/list/primitive
+class Record(BaseModel):
+    values: dict[str, object] = PydanticField(default_factory=dict)
+    # ponytail: JSONB columns hold arbitrary JSON; object is the most permissive
+    # type and Pydantic v2 serializes dict/list/primitive values fine at runtime.
+```
+
+### 陷阱：SQLAlchemy 异常不继承 ConnectionError
+
+```python
+# ❌ 错误 — SQLAlchemy 的 DBAPIError 不继承自 ConnectionError
+except (ConnectionError, OSError) as e:
+    # 不会捕获 SQLAlchemy 的数据库错误
+
+# ✅ 正确 — 显式导入 DBAPIError
+from sqlalchemy.exc import DBAPIError
+except (DBAPIError, ValueError, KeyError, RuntimeError) as e:
+```
+
+### 陷阱：测试用 side_effect=Exception(...) 模拟异常
+
+```python
+# 测试代码中常见：
+mock.side_effect = Exception("Connection refused")
+
+# 如果生产代码窄化为 except (httpx.HTTPError, ...):
+# 测试会失败，因为裸 Exception 不在元组中
+# 解决方案：health_check 等方法保留 except Exception（设计意图）
+# 或修改测试用 httpx.ConnectError("...") 替代
+```
+
+## Related
+
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+- .trae/rules/ponytail.md — Lazy senior dev 模式，最小修改原则
+- PR #8 (U1-U5)、#9、#10、#11 — 治理实施的 4 个 PR