# 私董会讨论模式（Board Meeting Mode）需求文档

**日期**: 2026-06-17
**状态**: Draft
**范围**: Deep — feature
**作者**: ce-brainstorm

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## 1. 背景与动机

### 1.1 当前专家团实现状态

Fischer AgentKit 现有专家团功能位于 `src/agentkit/experts/`，采用 **hub-and-spoke（中心辐射）模式**：

- Lead Expert 分解任务 → Member Experts 并行执行子任务 → Lead 综合结果
- 子任务深度=1，**无 Agent 间通信**，`handoff_transport` 仅用于事件广播
- 协作模式单一：`MergeStrategy` 仅保留 `BEST`，移除了 VOTE/FUSION

**关键缺口**：
1. **未集成到主聊天流程** — `src/agentkit/server/routes/chat.py:584-590` 中 `TEAM_COLLAB` 模式回退到 REACT，`emit_team_event()` 已定义但未被调用
2. **无预设专家模板** — 没有 `configs/experts/` 目录，`ExpertTemplateRegistry` 默认为空
3. **`team_dissolved` 事件未触发** — 前端有处理代码，后端不广播
4. **TeamStatus 缺 PLANNING** — 文档/前端有，后端枚举没有

### 1.2 对标分析

| 维度 | Qoder | WorkBuddy | Legends MCP | colleague.skill | Fischer 当前 |
|------|-------|-----------|-------------|-----------------|-------------|
| 预设角色 | 7类工程专家 | 160+功能角色 | **36位名人** | **13位蒸馏名人** | ❌ 无 |
| 名人/SOUL角色 | ❌ | ❌ | ✅ 马斯克/乔布斯等 | ✅ 5层人格模型 | ❌ |
| 协作模式 | 任务图编排 | 任务图并行 | **Party Mode群聊** | 单Agent | hub-and-spoke |
| 自主循环讨论 | ❌ | ❌ | ✅ | ❌ | ❌ |
| 终止机制 | 任务完成 | 任务完成 | Smart Suggest | - | 任务完成 |
| 可视化 | Expert Team Canvas | 对话流 | 对话 | Skill文件 | ExpertTeamView(未启用) |

**关键洞察**：
- 主流编程工具（Qoder/WorkBuddy/MetaGPT）**均未采用名人角色**，名人角色存在于独立生态（Legends MCP、colleague.skill）
- Fischer 若做"名人蒸馏 + 自主循环讨论"，是**差异化机会**
- 可参考：AgentVerse 通信框架 + colleague.skill 5层人格模型 + ARMOR-MAD 协议阈值终止

### 1.3 动机

用户希望除了"自动创建子 agent 处理复杂任务"外，还能创建**预设固定的名人专家团**（如私董会：马斯克、贝佐斯、张小龙），针对主题进行**自主循环讨论**，各专家发表意见、碰撞观点，直到得出结果或用户干预。整个过程**像群聊一样**呈现。

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## 2. 目标与非目标

### 2.1 目标

1. **新增私董会讨论模式** — 与现有 hub-and-spoke 任务分解模式并列，通过 `@board` 前缀触发
2. **预设名人专家库** — 内置 5-8 位名人专家（YAML 定义 persona/thinking_style/speaking_style）
3. **自主循环讨论** — 每轮全员发言（并行生成）+ 主持人小结，达到最大轮次后主持人给出最终决策建议
4. **群聊式体验** — 前端以群聊形式展示讨论过程，专家消息带头像/颜色/角色标识
5. **用户随时干预** — 用户可在任意轮次插入消息影响讨论方向
6. **主聊天流程集成** — 在 `chat.py` 中接入 `BoardRouter`，不再回退到 REACT

### 2.2 非目标

1. **不集成外部蒸馏工具**（colleague.skill/nuwa-skill）—— 未来可扩展，本期仅 YAML 定义
2. **不实现 LLM 自动蒸馏** —— 本期仅人工编写 YAML
3. **不实现共识检测自动终止** —— 仅最大轮次 + 用户干预
4. **不改动现有 hub-and-spoke 模式** —— `@team` 保持不变
5. **不做技术评审/创意脑暴场景** —— 本期聚焦决策类私董会
6. **不做 Expert Team Canvas 式可视化** —— 复用现有群聊 UI，仅增强专家消息展示
7. **不实现专家间直接通信** —— 专家发言基于共享讨论历史，不直接对话

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## 3. 用户故事

### 3.1 主流程：发起私董会

> 作为产品负责人，我希望就一个决策类问题（如"是否该做 X 功能"）召集名人专家团讨论，获得多视角建议，以便做出更明智的决策。

**触发**：用户输入 `@board:elon_musk,jeff_bezos,allenzhang 是否该做私董会功能？`

**期望**：
- 系统识别 `@board` 前缀，加载指定名人专家
- 主持人（默认首位或系统指定）开场介绍议题
- 马斯克从第一性原理视角发言
- 贝佐斯从 Day 1/客户至上视角发言
- 张小龙从用户体验视角发言
- 主持人小结本轮要点
- 进入下一轮，专家基于前序讨论继续
- 达到最大轮次（默认 5 轮）后，主持人给出最终决策建议
- 全过程以群聊形式展示，用户可随时插入消息

### 3.2 干预流程：用户介入讨论

> 作为用户，我希望在讨论过程中随时插入观点或追问，影响讨论方向。

**触发**：讨论进行中，用户输入 `我觉得成本不是主要问题，关键是用户接受度`

**期望**：
- 系统将用户消息广播给所有专家
- 下一轮发言时，专家会参考用户观点调整发言方向
- 主持人小结时提及用户观点

### 3.3 配置流程：使用预设专家团

> 作为用户，我希望直接使用预设的"私董会专家团"模板，无需每次指定专家名。

**触发**：用户输入 `@board:private_board 是否该做 X 功能？` 或 `@board 是否该做 X 功能？`（使用默认私董会模板）

**期望**：
- 系统识别 `private_board` 模板，加载预设的 3-5 位名人专家
- 后续流程与主流程一致

### 3.4 扩展流程：自定义专家

> 作为高级用户，我希望创建自己的名人专家 YAML 文件，扩展专家库。

**触发**：用户在 `configs/experts/` 目录下创建 `linus.yaml`

**期望**：
- 系统启动时自动加载 `configs/experts/*.yaml`
- 用户可通过 `@board:linus 讨论主题` 调用自定义专家

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## 4. 功能需求

### 4.1 路由与触发

**FR-1: `@board` 前缀路由**

- 支持两种格式：
  - `@board:expert1,expert2 讨论主题` — 指定专家
  - `@board 讨论主题` — 使用默认私董会模板（`private_board`）
- 专家名验证：`^[a-zA-Z0-9_-]{1,64}$`，最多 10 位专家
- 至少 1 位专家，否则提示选择
- 未识别的专家名：提示可用专家列表
- 路由结果包含：专家配置列表、讨论主题、是否使用默认模板

**FR-2: 与现有路由共存**

- `@board` 与 `@team` 互不干扰
- `@board` 优先级高于普通聊天，低于系统命令
- 在 `RequestPreprocessor` 或等效位置集成 `BoardRouter`

### 4.2 专家配置

**FR-3: 预设名人专家库**

- 新增 `configs/experts/` 目录
- 内置 5-8 位名人专家 YAML：
  - `elon_musk.yaml` — 第一性原理、物理思维、激进创新
  - `jeff_bezos.yaml` — Day 1 思维、客户至上、长期主义
  - `allenzhang.yaml` — 用户体验、极简主义、社交产品直觉
  - `charlie_munger.yaml` — 心智模型、跨学科思维、逆向思考
  - `paul_graham.yaml` — 创业、做用户想要的东西、反从众
  - `steve_jobs.yaml` — 产品设计、现实扭曲力场、专注
  - `warren_buffett.yaml` — 价值投资、能力圈、复利思维
  - `ray_dalio.yaml` — 原则驱动决策、极度透明、 believability-weighted
- 每个 YAML 包含：`name`、`persona`、`thinking_style`、`speaking_style`、`avatar`、`color`、`bound_skills`（可选）

**FR-4: `ExpertConfig` 扩展**

- 新增 `speaking_style: str` 字段 — 描述表达风格（如"直接、用比喻、偶尔尖锐"）
- 新增 `decision_framework: str` 字段（可选）— 描述决策框架（如"第一性原理"、"Day 1"）
- 字段需有默认值，向后兼容现有 `@team` 模式

**FR-5: 默认私董会模板**

- 内置 `private_board` 模板，包含 3-5 位默认名人专家
- 模板可被用户 YAML 覆盖

### 4.3 讨论引擎

**FR-6: `BoardTeam` 容器**

- 复用 `Expert`、`AgentPool`、`HandoffTransport`、`SharedWorkspace`
- 新增 `BoardStatus` 枚举：`FORMING` → `DISCUSSING` → `CONCLUDING` → `COMPLETED` → `DISSOLVED`
- 持有：专家列表、主持人名、讨论主题、讨论历史（所有发言）、当前轮次、最大轮次
- 主持人默认为首位专家，可通过配置指定

**FR-7: `BoardOrchestrator` 讨论引擎**

- **开场阶段**：主持人介绍议题、说明讨论规则
- **讨论阶段**（循环）：
  - 每轮：所有非主持人专家**并行生成发言**（基于讨论历史 + 角色 prompt）
  - 每轮结束：主持人小结本轮要点、判断是否继续
  - 发言生成需注入：角色 persona、thinking_style、speaking_style、完整讨论历史、当前轮次/最大轮次
- **总结阶段**：达到最大轮次后，主持人给出最终决策建议（含各方观点汇总、共识点、分歧点、建议行动）
- **用户干预处理**：用户消息插入讨论历史，下一轮发言时专家可见

**FR-8: 讨论历史管理**

- 讨论历史结构：`[{round, expert_name, content, timestamp}]`
- 每轮发言后追加到历史
- 主持人小结也作为历史的一部分
- 用户干预消息标记为 `role: "user"`，与专家发言区分
- 历史过长时（超过 token 限制）：主持人先压缩历史，再继续

**FR-9: 终止条件**

- **正常终止**：达到最大轮次（默认 5，可配置 1-10）
- **用户终止**：用户发送 `/stop` 或 `停止讨论`
- **异常终止**：LLM 不可用或所有专家发言失败 → 主持人用已有历史总结
- 终止后广播 `board_concluded` 事件

### 4.4 WebSocket 事件

**FR-10: 新增事件类型**

| 事件 | 触发时机 | 数据 |
|------|---------|------|
| `board_started` | 讨论开始 | `{team_id, topic, experts: [{name, avatar, color, is_moderator}], max_rounds}` |
| `expert_speech` | 专家发言完成 | `{expert_name, expert_avatar, expert_color, content, round}` |
| `round_summary` | 主持人小结完成 | `{moderator_name, content, round, continue: bool}` |
| `user_intervention` | 用户消息广播 | `{content, round}` |
| `board_concluded` | 讨论结束 | `{summary, decision_advice, total_rounds, consensus_points, dissent_points}` |

**FR-11: 事件广播**

- 通过 `handoff_transport.send(team_channel, event)` 广播
- 在 `chat.py` 中通过 `emit_team_event()` 推送到 WebSocket
- 事件类型加入 `_VALID_TEAM_EVENT_TYPES`

### 4.5 前端展示

**FR-12: 群聊式 UI**

- 复用现有 `ExpertMessage.vue` 组件，增强展示：
  - 专家头像（emoji 或图片）
  - 专家名 + 角色标签（如"主持人"、"第一性原理视角"）
  - 发言内容（支持 markdown）
  - 轮次标识（如"第 2 轮"）
- 主持人小结以特殊样式区分（如背景色、边框）
- 用户干预消息以右侧气泡展示（区别于专家左侧）

**FR-13: 讨论状态展示**

- 顶部显示：讨论主题、当前轮次/最大轮次、参与专家列表
- 专家列表可点击查看其所有发言
- 讨论结束后展示总结卡片（决策建议、共识点、分歧点）

**FR-14: 干预输入**

- 讨论进行中，输入框保持可用
- 用户输入即作为干预消息广播
- 支持 `/stop` 命令终止讨论

### 4.6 配置

**FR-15: `agentkit.yaml` 配置项**

```yaml
board:
  max_rounds: 5              # 默认最大轮次
  default_template: private_board  # 默认私董会模板
  parallel_speech: true       # 是否并行生成发言
  history_compression_threshold: 4000  # 历史 token 超过此值时压缩
```

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## 5. 范围边界

### 5.1 包含

- `BoardTeam`、`BoardOrchestrator`、`BoardRouter` 新模块
- `configs/experts/` 预设名人 YAML（5-8 位）
- `ExpertConfig` 扩展（`speaking_style`、`decision_framework`）
- WebSocket 事件（5 个新事件）
- 前端群聊式展示增强
- 主聊天流程集成（`chat.py` 接入 `BoardRouter`）
- 单元测试覆盖核心逻辑

### 5.2 延后（Deferred for later）

- 集成外部蒸馏工具（colleague.skill/nuwa-skill）
- LLM 自动蒸馏生成名人 SOUL
- 共识检测自动终止（置信度/投票）
- 技术评审/创意脑暴场景
- Expert Team Canvas 式可视化
- 专家间直接通信（辩论模式）
- 语音/视频输出
- 历史讨论回顾与检索

### 5.3 不在本产品身份内（Outside this product's identity）

- 实时名人数据更新（如抓取最新推文更新 persona）
- 名人本人授权或验证
- 娱乐向角色扮演（非决策用途）

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## 6. 依赖与假设

### 6.1 依赖

- **现有基础设施**：`Expert`、`AgentPool`、`HandoffTransport`、`SharedWorkspace`、`ExpertTemplateRegistry`
- **LLM Gateway**：`src/agentkit/llm/` 提供多 provider 支持
- **WebSocket**：`src/agentkit/server/routes/chat.py` 现有 WebSocket 通道
- **前端组件**：`ExpertMessage.vue`、`ExpertTeamView.vue`、`stores/team.ts`

### 6.2 假设

1. **YAML 足够体现名人思维** — 人工编写的 persona/thinking_style/speaking_style 能让 LLM 生成有差异化的发言，无需深度蒸馏
2. **并行发言可行** — 专家发言基于共享历史，无需严格顺序，可并行生成
3. **token 消耗可接受** — 5 轮 × 5 专家 = 25 次 LLM 调用，单次讨论成本在可接受范围
4. **现有 `Expert` 可复用** — `Expert` 包装器的 `send_message`、`team_context` 注入机制适用于讨论模式
5. **前端群聊 UI 可扩展** — `ExpertMessage.vue` 可通过 props 增强展示，无需重写

### 6.3 风险

| 风险 | 影响 | 缓解 |
|------|------|------|
| 专家发言同质化 | 讨论质量低，失去多视角价值 | 强化角色 prompt 差异化，提供 `decision_framework` 字段 |
| token 消耗过高 | 成本问题 | 提供轮次配置，历史压缩机制 |
| 讨论发散无结论 | 用户体验差 | 主持人每轮小结，最终强制总结 |
| 名人 persona 不准确 | 发言不像本人 | YAML 可迭代优化，未来支持蒸馏 |
| 与现有 `@team` 集成冲突 | 路由混乱 | 独立 `BoardRouter`，前缀明确区分 |

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## 7. 成功标准

### 7.1 功能完成标准

- [ ] `@board:elon_musk,jeff_bezos 讨论主题` 能触发私董会讨论
- [ ] `@board 讨论主题` 能使用默认模板
- [ ] 预设 5-8 位名人专家 YAML 可用
- [ ] 每轮专家并行发言，主持人小结
- [ ] 达到最大轮次后主持人给出最终决策建议
- [ ] 用户可随时插入消息影响讨论
- [ ] 用户可 `/stop` 终止讨论
- [ ] 前端以群聊形式展示讨论过程
- [ ] WebSocket 事件正确广播和接收
- [ ] 单元测试覆盖率 ≥ 80%

### 7.2 质量标准

- 专家发言有明确角色差异（第一性原理 vs Day 1 vs 用户体验）
- 主持人小结能准确归纳本轮要点
- 最终决策建议包含各方观点汇总、共识点、分歧点
- 单次讨论 token 消耗可预测（提供配置项）

### 7.3 集成标准

- `@board` 与 `@team` 互不干扰
- 不破坏现有聊天流程
- 前端群聊 UI 兼容现有专家消息展示

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## 8. 开放问题

1. **主持人选择策略**：默认首位专家作为主持人，还是引入独立的" facilitator"角色（非名人，专职主持）？
   - **当前决策**：默认首位专家，可配置。未来可扩展独立 facilitator。

2. **专家发言顺序**：并行生成时，前端展示顺序如何确定？
   - **当前决策**：按专家列表顺序展示，即使并行生成也按配置顺序追加到 UI。

3. **讨论历史 token 管理**：5 轮 × 5 专家的历史可能超过上下文窗口，压缩策略如何？
   - **当前决策**：超过阈值时主持人先压缩历史（保留关键观点），再继续。具体阈值和压缩 prompt 在 planning 阶段细化。

4. **预设名人选择**：内置哪 5-8 位名人最合适？
   - **当前决策**：马斯克、贝佐斯、张小龙、芒格、Paul Graham、乔布斯、巴菲特、Ray Dalio。可在 planning 阶段调整。

5. **与现有 `TEAM_COLLAB` 集成**：是否需要同时修复 `@team` 在 `chat.py` 的集成缺口？
   - **当前决策**：本期聚焦 `@board`，`@team` 集成作为独立任务。但 `emit_team_event()` 的调用模式可复用。

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## 9. 建议的实现路径（供 ce-plan 参考）

### 9.1 模块结构

```
src/agentkit/experts/
├── __init__.py              # 新增导出
├── config.py                # 扩展 ExpertConfig
├── expert.py                # 复用
├── team.py                  # 现有 hub-and-spoke（不动）
├── orchestrator.py          # 现有（不动）
├── plan.py                  # 现有（不动）
├── registry.py              # 复用
├── router.py                # 现有 @team（不动）
├── board.py                 # 新增：BoardTeam, BoardStatus
├── board_orchestrator.py    # 新增：BoardOrchestrator
└── board_router.py          # 新增：BoardRouter, @board 前缀

configs/experts/             # 新增目录
├── elon_musk.yaml
├── jeff_bezos.yaml
├── allenzhang.yaml
├── charlie_munger.yaml
├── paul_graham.yaml
├── steve_jobs.yaml
├── warren_buffett.yaml
└── ray_dalio.yaml
```

### 9.2 关键集成点

- `src/agentkit/server/routes/chat.py` — 接入 `BoardRouter`，调用 `emit_team_event()`
- `src/agentkit/server/app.py` — 启动时加载 `configs/experts/*.yaml` 到 `ExpertTemplateRegistry`
- `src/agentkit/server/frontend/src/api/types.ts` — 新增 WebSocket 事件类型
- `src/agentkit/server/frontend/src/stores/chat.ts` — 新增事件处理
- `src/agentkit/server/frontend/src/components/chat/ExpertMessage.vue` — 增强展示

### 9.3 测试策略

- `tests/unit/experts/test_board.py` — BoardTeam 测试
- `tests/unit/experts/test_board_orchestrator.py` — 讨论流程测试
- `tests/unit/experts/test_board_router.py` — 路由测试
- `tests/unit/experts/test_config.py` — 新字段测试
- Mock LLM Gateway 进行集成测试

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## 10. 对标差距总结

### 10.1 Fischer 当前 vs Qoder/WorkBuddy

| 维度 | Fischer 当前 | Qoder/WorkBuddy | 差距 |
|------|-------------|-----------------|------|
| 主聊天集成 | ❌ 未集成 | ✅ 完整集成 | **关键差距** |
| 预设专家 | ❌ 无 | ✅ 7-160+ | **关键差距** |
| 可视化 | 未启用 | Expert Team Canvas | 中等差距 |
| 协作模式 | hub-and-spoke | 任务图编排 | 模式不同，非差距 |
| 失败处理 | 三层 fallback | 高风险确认 | Fischer 更轻量 |

### 10.2 Fischer 私董会模式 vs Legends MCP/colleague.skill

| 维度 | Fischer 私董会（规划） | Legends MCP/colleague.skill | 优势 |
|------|----------------------|----------------------------|------|
| 名人角色 | 5-8 位 YAML | 13-36 位蒸馏 | 精度较低，但可扩展 |
| 讨论模式 | 全员发言+主持人小结 | Party Mode | Fischer 更结构化 |
| 终止机制 | 最大轮次+主持人总结 | Smart Suggest | Fischer 更可控 |
| 集成度 | 深度集成到 AgentKit | 独立工具 | Fischer 更一体化 |
| 可扩展 | YAML + 未来蒸馏 | 蒸馏工具 | Fischer 更开放 |

### 10.3 优劣势总结

**Fischer 私董会模式的优势**：
1. **结构化讨论** — 主持人小结机制，避免发散
2. **可控终止** — 最大轮次 + 用户干预，成本可预测
3. **深度集成** — 与 AgentKit 生态无缝衔接
4. **可扩展** — YAML 定义 + 未来蒸馏工具集成

**劣势**：
1. **名人精度** — YAML 人工编写，不如蒸馏精确
2. **无共识检测** — 仅轮次终止，可能未达共识就结束
3. **无专家间直接通信** — 辩论深度有限
4. **前置依赖** — 需先完成主聊天流程集成

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**下一步**: 交由 `/ce-plan` 进行详细实现规划。