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# LLM Provider 配置 — AgentKit Server 使用
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# 环境变量替换：${VAR_NAME} 在启动时由 LLMConfig.from_yaml() 处理
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providers:
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deepseek:
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api_key: "${DEEPSEEK_API_KEY}"
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base_url: "https://api.deepseek.com/v1"
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models:
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deepseek-chat:
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max_tokens: 64000
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cost_per_1k_input: 0.00014
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cost_per_1k_output: 0.00028
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openai:
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api_key: "${OPENAI_API_KEY}"
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base_url: "${OPENAI_BASE_URL:-https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1}"
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models:
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qwen3-coder-plus:
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max_tokens: 64000
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cost_per_1k_input: 0.00014
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cost_per_1k_output: 0.00028
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model_aliases:
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default: "openai/qwen3-coder-plus"
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fast: "openai/qwen3-coder-plus"
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powerful: "openai/qwen3-coder-plus"
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fallbacks:
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openai/qwen3-coder-plus:
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- "deepseek/deepseek-chat"
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# 上下文压缩配置 — 长会话自动压缩历史消息，保持 Token 在预算内
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# GEO Pipeline 启用后，工具输出（搜索结果、网页抓取等）会自动压缩
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compression:
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enabled: false # 是否启用压缩（生产环境建议 true）
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provider: "headroom" # "headroom" | "summary"
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# --- Headroom 模式（推荐，需安装 headroom-ai）---
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compressors: # 启用的压缩器
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- "smart_crusher" # JSON/结构化数据压缩
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- "code_compressor" # 代码内容压缩
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ccr_ttl: 300 # CCR 缓存 TTL（秒）
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min_length: 500 # 最小压缩长度（字符）
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# --- Summary 模式（无需额外依赖）---
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# max_tokens: 4000 # Token 预算
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# keep_recent: 3 # 保留最近 N 条消息
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