diff --git a/index.html b/index.html
index f787d64..a15102b 100644
--- a/index.html
+++ b/index.html
@@ -362,15 +362,17 @@
@media (max-width: 900px) {
/* 默认状态:卡片微弱可见 */
#pain-points .pain-item {
- opacity: 0.08;
+ opacity: 1;
transition: opacity 0.7s cubic-bezier(0.16, 1, 0.3, 1);
}
/* 内容元素默认在更下方(准备从下往上大幅滑入) */
- #pain-points .pain-item .pain-icon,
+ #pain-points .pain-item .pain-icon {
+ transform: scale(0.6) translateY(60px);
+ }
#pain-points .pain-item h3,
#pain-points .pain-item p {
- opacity: 0;
- transform: translateY(60px);
+ opacity: 1;
+ transform: translateY(0);
transition: opacity 0.8s cubic-bezier(0.16, 1, 0.3, 1),
transform 0.8s cubic-bezier(0.16, 1, 0.3, 1);
}
@@ -379,7 +381,7 @@
}
/* 数字:默认状态由 JS 控制,这里不设 transform 避免冲突 */
#pain-points .pain-item .pain-num {
- opacity: 0;
+ opacity: 0.3;
transition: opacity 1s ease;
}
@@ -411,14 +413,14 @@
/* 思路板块同样 */
#approach .approach-item {
- opacity: 0.08;
+ opacity: 1;
transition: opacity 0.7s cubic-bezier(0.16, 1, 0.3, 1);
}
#approach .approach-item .approach-step,
#approach .approach-item .approach-body h3,
#approach .approach-item .approach-body p {
- opacity: 0;
- transform: translateY(30px);
+ opacity: 1;
+ transform: translateY(0);
transition: opacity 0.7s cubic-bezier(0.16, 1, 0.3, 1),
transform 0.7s cubic-bezier(0.16, 1, 0.3, 1);
}
@@ -493,8 +495,7 @@
}
.pain-item {
- min-height: 100vh;
- min-height: 100dvh;
+ min-height: auto;
padding: 80px 28px 60px;
display: flex;
flex-direction: column;
@@ -570,8 +571,7 @@
/* 破局之道 - 高潮区域 */
.pain-item.highlight {
- min-height: 100vh;
- min-height: 100dvh;
+ min-height: auto;
flex-direction: column;
align-items: center;
justify-content: center;
@@ -634,8 +634,7 @@
/* 其他板块也至少一屏 */
#solutions, #approach, #geo, #contact {
- min-height: 100vh;
- min-height: 100dvh;
+ min-height: auto;
}
#solutions .project-row {
margin-bottom: 0;
@@ -675,11 +674,11 @@
-
推翻重来
是最贵的选择
+
不推倒重来
只做智能叠加
- 大多数企业 AI 转型失败,不是因为技术不行,而是因为要求推翻一切重来。我们走另一条路:在现有系统之上叠加智能层,保留历史投资,释放沉睡数据,30 天看到效果。
+ 在已运转的业务系统之上叠加 AI 智能层。2 周部署,零迁移成本,让旧系统拥有新大脑。
-
了解我们的做法
+
获取行业定制方案
@@ -688,8 +687,8 @@
-
WHY IT MATTERS
-
为什么现有系统
需要智能叠加
+
THE REAL PROBLEM
+
为什么你的系统
越用越贵
@@ -704,8 +703,8 @@
-
资产闲置
-
物业、资管、CRM 积累了海量数据,却像仓库里的积压库存。数据停留在记录层面,从未转化为利润或决策依据。
+
每年几十万数据录入费
换来零决策价值
+
物业、资管、CRM 积累了海量数据,却像仓库里的积压库存。记录了一大堆,决策还是靠拍脑袋。
01
@@ -719,8 +718,8 @@
-
全局盲区
-
报修、资产、客户分属不同系统。管理者像盲人摸象,永远拼不出完整的业务全景,错配资源是常态。
+
系统越多 盲区越大
管理者像盲人摸象
+
报修、资产、客户分属不同系统。永远拼不出完整的业务全景,资源错配成了常态。
02
-
效能错配
-
高薪招来的专业人才,70% 的时间耗在填表、派单、跟进等重复事务上。高射炮打蚊子,人效极低。
+
高薪人才 70% 时间
耗在填表和派单
+
招来的专业人才,精力被重复事务榨干。高射炮打蚊子,人效极低,人才流失率越来越高。
03
@@ -746,8 +745,8 @@
- 总是慢半拍
- 空置率超标、客户流失、租金定价……等月底报表出来,问题已经发生。企业永远在事后补救。
+ 报表出来时
损失已经发生
+ 空置率超标、客户流失、租金定价偏差……等月底报表出来,问题早已发生。企业永远在事后补救。
04
@@ -758,8 +757,8 @@
- 转型豪赌
- 传统 AI 方案要求推翻重建。周期长、风险高、员工抵触。一旦失败,前期投入全部打水漂。
+ 推翻重来的项目
70% 超期超预算
+ 传统 AI 方案要求重建系统。周期长、风险高、员工抵触。一旦失败,前期投入全部打水漂。
05
@@ -772,15 +771,15 @@
- 人才断层
- 核心业务逻辑长在老员工脑子里。人一走,能力就断层。企业无法规模化复制成功经验。
+ 核心能力长在老员工脑子里
人走能力断
+ 招商经验、客户判断、定价策略全靠人。人一走,能力就断层。企业无法规模化复制成功经验。
06
∞
破局之道
-
不推倒重来,不替换系统。在已经运转良好的基础设施之上,叠加一层 AI 能力——让旧系统拥有新大脑。
+
不替换系统,不迁移数据,不改变流程。在现有基础设施之上叠加一层 AI——让旧系统拥有新大脑。
@@ -789,13 +788,13 @@
-
CORE BUSINESS
+
WHAT WE DO
AI+物业
智能中枢
-
工单自动分发,客诉响应提速 60%。在现有物业 ERP 之上叠加 AI 调度中枢,不改变原有流程,直接降低运营成本。
+
工单自动分发,客诉响应提速 60%。在现有物业 ERP 之上叠加 AI 调度层——不改变任何原有流程。巡检路线自动规划、设备故障提前预警。你现有的系统不用换,但效率会翻倍。

@@ -806,7 +805,7 @@
AI+资管
风控大脑
-
空置率预测、租金动态定价。无缝接入现有资管平台,让历史数据自动转化为预测模型,实现资产自动预警与动态配置,提升投资回报率。
+
空置率提前 90 天预警,租金定价误差收窄至 5%。无缝接入资管平台,让历史租赁数据变成预测模型。招商智能匹配、租约到期提醒。资管不该靠直觉,该靠数据。

@@ -817,7 +816,7 @@
AI+CRM
效率跃升
-
线索自动清洗,销售人效提升 40%。为企业现有 CRM 配备 AI 私人助理,自动捕捉线索、生成对话摘要、推荐跟进策略,销售团队无需学习新软件。
+
线索自动清洗,销售人效提升 40%。为现有 CRM 配备 AI 助理——自动捕捉商机、生成对话摘要。销售无需学习新软件,打开原界面就能看到 AI 推荐。

@@ -829,41 +828,41 @@
WHY FISCHER
-
为什么选
菲西尔智能
+
菲西尔和其他
AI 公司有什么不同
优势 1
-
零干扰集成
-
通过 API 外挂 AI 层,不替换原有软件,不迁移历史数据。员工无需学习新系统,对现有业务零冲击。
+
不替换,只叠加
+
通过 API 外挂 AI 层,不停服、不迁移、不改流程。员工用原来的界面,体验无缝升级。
优势 2
-
数据资产化
-
把沉睡的业务数据转化为实时洞察。自动识别异常单元、预测续约概率、生成招商建议——把事后统计变为事前预警。
+
让数据开口说话
+
沉睡的历史数据自动转化为预测模型和决策建议。把事后统计变为事前预警。
优势 3
-
智能代理执行
-
将高频重复工作交给 AI Agent。智能客服、招商匹配、巡检规划自动运转,释放人力聚焦关键决策。
+
让 AI 替你干活
+
高频重复工作交给 AI Agent——智能客服、招商匹配、巡检规划自动运转,人只负责关键决策。
优势 4
-
全局决策视角
-
跨系统数据在 AI 层融合,形成全局业务视图。管理者通过自然语言即可查询"本月哪些楼宇空置率超标",无需手动汇总报表。
+
跨系统一屏掌控
+
所有业务数据在 AI 层融合。一句自然语言就能查"本月哪些楼宇空置率超标",告别手动汇总。
优势 5
-
可验证 ROI
-
从单一场景试点,验证效果后再扩展。每一步都可衡量投入产出,降低试错成本,确保钱花在刀刃上。
+
小步试错,大步扩张
+
从单一场景试点,验证有效再扩展。每一步都可衡量投入产出,钱花在刀刃上。
@@ -872,12 +871,12 @@
-
GENERATIVE ENGINE OPTIMIZATION
+
BEYOND EFFICIENCY
-
GEO
生成式引擎优化
+
让用户在大模型里
第一个找到你
对内提效降本,对外重塑获客。
-
通过优化企业在主流大模型(文心、Kimi、通义)中的内容结构与权重,确保品牌在用户提问时精准、优先呈现。从传统的"搜索排名"进化为 AI 时代的"答案占位"。
+
当客户问 Kimi 或文心一言"帮我找一家做 AI+物业的公司"——你的品牌会不会出现在答案里?我们优化企业在主流大模型中的内容结构与权重,从"搜索排名"进化为"答案占位"。
@@ -891,15 +890,15 @@
GET IN TOUCH
-
预约一次
15 分钟的系统智能诊断
+
15 分钟,看看你的系统
能叠加什么
- 不推销,只评估。我们将基于您现有系统架构,给出一份可落地的 AI 叠加建议。
+ 不推销,只评估。基于你现有架构,给出一份可落地的 AI 叠加建议。
@@ -975,109 +974,9 @@
// 移动端:入场动画 + 视差滚动
if (window.innerWidth <= 900) {
// 3. 逐屏滚动 - 方向感知,禁止自由滚动
- const snapTargets = [];
- const hero = document.querySelector('.hero');
- if (hero) snapTargets.push(hero);
- document.querySelectorAll('#pain-points .pain-item').forEach(item => snapTargets.push(item));
- ['solutions', 'approach', 'geo', 'contact'].forEach(id => {
- const el = document.getElementById(id);
- if (el) snapTargets.push(el);
- });
-
- let currentIndex = 0;
- let isAnimating = false;
- let touchStartY = 0;
- let touchStartX = 0;
- let animFrame = null;
-
- // 找到离视口顶部最近的 section 索引
- function findCurrentIndex() {
- let best = 0;
- let bestDist = Infinity;
- snapTargets.forEach((target, i) => {
- const top = target.getBoundingClientRect().top + window.scrollY;
- const dist = Math.abs(top - window.scrollY);
- if (dist < bestDist) {
- bestDist = dist;
- best = i;
- }
- });
- return best;
- }
-
- // 切换到指定 section
- function goTo(index) {
- if (index < 0 || index >= snapTargets.length || isAnimating) return;
- isAnimating = true;
- const targetY = snapTargets[index].getBoundingClientRect().top + window.scrollY;
- const startY = window.scrollY;
- const diff = targetY - startY;
- const duration = 600;
- const startTime = performance.now();
-
- // 自定义缓动:先快后慢,有惯性感觉
- function easeOutCubic(t) {
- return 1 - Math.pow(1 - t, 3);
- }
-
- function step(now) {
- const elapsed = now - startTime;
- const progress = Math.min(elapsed / duration, 1);
- const eased = easeOutCubic(progress);
- window.scrollTo(0, startY + diff * eased);
- if (progress < 1) {
- animFrame = requestAnimationFrame(step);
- } else {
- isAnimating = false;
- currentIndex = index;
- // 给当前及之前所有卡片加 in-view,确保内容可见
- snapTargets.forEach((t, i) => {
- if (i <= index) t.classList.add('in-view');
- });
- }
- }
- animFrame = requestAnimationFrame(step);
- }
-
- // 初始化
- currentIndex = findCurrentIndex();
- // 初始就给当前屏加 in-view
- snapTargets.forEach((t, i) => {
- if (i <= currentIndex) t.classList.add('in-view');
- });
-
- // 完全接管触摸滚动 - 禁止原生滚动
- let canScroll = true;
- document.addEventListener('touchmove', (e) => {
- e.preventDefault();
- }, { passive: false });
-
- document.addEventListener('touchstart', (e) => {
- if (!canScroll || isAnimating) return;
- touchStartY = e.touches[0].clientY;
- touchStartX = e.touches[0].clientX;
- }, { passive: true });
-
- document.addEventListener('touchend', (e) => {
- if (!canScroll || isAnimating) return;
- const dy = touchStartY - e.changedTouches[0].clientY;
- const dx = touchStartX - e.changedTouches[0].clientX;
-
- // 水平滑动不处理(可能是浏览器前进后退手势)
- if (Math.abs(dx) > Math.abs(dy)) return;
- // 最小滑动阈值,防止误触
- if (Math.abs(dy) < 40) return;
-
- if (dy > 0) {
- // 上滑 -> 下一屏
- goTo(currentIndex + 1);
- } else {
- // 下滑 -> 上一屏
- goTo(currentIndex - 1);
- }
- }, { passive: true });
-
- // 导航链接点击:定位到对应 section 并更新索引
+
+ // 导航链接点击:保持原生跳转
+// 导航链接点击:定位到对应 section 并更新索引
document.querySelectorAll('.nav-links a, .btn').forEach(link => {
link.addEventListener('click', (e) => {
const href = link.getAttribute('href');
diff --git a/index.html.bak.20260422 b/index.html.bak.20260422
new file mode 100644
index 0000000..cad59ee
--- /dev/null
+++ b/index.html.bak.20260422
@@ -0,0 +1,996 @@
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+
菲西尔智能 · AI+物业|AI+资管|AI+CRM 企业级智能叠加
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推翻重来
是最贵的选择
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+ 大多数企业 AI 转型失败,不是因为技术不行,而是因为要求推翻一切重来。我们走另一条路:在现有系统之上叠加智能层,保留历史投资,释放沉睡数据,30 天看到效果。
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了解我们的做法
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WHY IT MATTERS
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为什么现有系统
需要智能叠加
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资产闲置
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物业、资管、CRM 积累了海量数据,却像仓库里的积压库存。数据停留在记录层面,从未转化为利润或决策依据。
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全局盲区
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报修、资产、客户分属不同系统。管理者像盲人摸象,永远拼不出完整的业务全景,错配资源是常态。
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效能错配
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高薪招来的专业人才,70% 的时间耗在填表、派单、跟进等重复事务上。高射炮打蚊子,人效极低。
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总是慢半拍
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空置率超标、客户流失、租金定价……等月底报表出来,问题已经发生。企业永远在事后补救。
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转型豪赌
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传统 AI 方案要求推翻重建。周期长、风险高、员工抵触。一旦失败,前期投入全部打水漂。
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人才断层
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核心业务逻辑长在老员工脑子里。人一走,能力就断层。企业无法规模化复制成功经验。
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破局之道
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不推倒重来,不替换系统。在已经运转良好的基础设施之上,叠加一层 AI 能力——让旧系统拥有新大脑。
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CORE BUSINESS
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AI+物业
智能中枢
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工单自动分发,客诉响应提速 60%。在现有物业 ERP 之上叠加 AI 调度中枢,不改变原有流程,直接降低运营成本。
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AI+资管
风控大脑
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空置率预测、租金动态定价。无缝接入现有资管平台,让历史数据自动转化为预测模型,实现资产自动预警与动态配置,提升投资回报率。
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AI+CRM
效率跃升
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线索自动清洗,销售人效提升 40%。为企业现有 CRM 配备 AI 私人助理,自动捕捉线索、生成对话摘要、推荐跟进策略,销售团队无需学习新软件。
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WHY FISCHER
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为什么选
菲西尔智能
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零干扰集成
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通过 API 外挂 AI 层,不替换原有软件,不迁移历史数据。员工无需学习新系统,对现有业务零冲击。
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优势 2
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数据资产化
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把沉睡的业务数据转化为实时洞察。自动识别异常单元、预测续约概率、生成招商建议——把事后统计变为事前预警。
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优势 3
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智能代理执行
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将高频重复工作交给 AI Agent。智能客服、招商匹配、巡检规划自动运转,释放人力聚焦关键决策。
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优势 4
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全局决策视角
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跨系统数据在 AI 层融合,形成全局业务视图。管理者通过自然语言即可查询"本月哪些楼宇空置率超标",无需手动汇总报表。
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优势 5
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可验证 ROI
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从单一场景试点,验证效果后再扩展。每一步都可衡量投入产出,降低试错成本,确保钱花在刀刃上。
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GENERATIVE ENGINE OPTIMIZATION
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GEO
生成式引擎优化
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对内提效降本,对外重塑获客。
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通过优化企业在主流大模型(文心、Kimi、通义)中的内容结构与权重,确保品牌在用户提问时精准、优先呈现。从传统的"搜索排名"进化为 AI 时代的"答案占位"。
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