# 第三轮专家讨论：文档修正评审与产品设计评审

> **讨论记录编号**: RD-2026-05-01-03
> **关联文档**:
> - [第一轮讨论](./00-专家讨论总览.md)
> - [第二轮讨论](./01-第二轮专家讨论-技术架构.md)
> - [PRD v1.0](../1-PRD/01-GEO平台PRD-v1.0.md)
> - [需求规格说明书](../2-需求规格/01-GEO平台需求规格说明书-v1.0.md)
> - [技术详细设计](../3-技术设计/01-GEO平台技术详细设计-v1.0.md)
> **讨论日期**: 2026-05-01
> **状态**: 完成

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## 目录

1. [讨论背景](#1-讨论背景)
2. [文档修正评审](#2-文档修正评审)
3. [产品设计深化讨论](#3-产品设计深化讨论)
4. [技术实现细节确认](#4-技术实现细节确认)
5. [最终决策记录](#5-最终决策记录)
6. [后续行动计划](#6-后续行动计划)

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## 1. 讨论背景

### 1.1 审计发现的问题

基于文档审计报告，发现以下需要修正的问题：

| 优先级 | 问题 | 来源 |
|--------|------|------|
| **高** | LLM成本估算严重偏低 (¥0.0001/次 → 实际约¥0.006/次) | 技术设计 |
| **高** | GEO市场规模数据错误 ($1286亿 → 约$30亿) | PRD |
| **高** | 评分公式计算逻辑模糊 (乘法 → 加权求和) | PRD + 需求规格 |
| **中** | 套餐限制描述不一致 | 技术设计 vs 需求规格 |
| **中** | 专家引用来源可信度待提升 | 专家讨论 |

### 1.2 本轮讨论目标

1. **评审文档修正**: 确认上述问题的修正是否正确充分
2. **深化产品设计**: 补充缺失的产品细节
3. **确认技术实现**: 明确关键技术细节
4. **建立决策记录**: 固化关键产品决策

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## 2. 文档修正评审

### 2.1 LLM成本修正评审

**修正前**:
```
DeepSeek-V3: ¥0.0001/次
GPT-4o-mini: ¥0.001/次
```

**修正后**:
```
DeepSeek-V3: ¥0.006/次 (1000输入 + 500输出tokens)
GPT-4o-mini: ¥0.003/次
```

**专家评审意见**:

| 专家 | 意见 | 评价 |
|------|------|------|
| **梁文峰** | 成本估算仍然偏高，实际可通过Prompt优化减少tokens | ⚠️ 采纳，建议增加Prompt优化策略 |
| **马斯克** | 关键是降低API调用次数而非单次成本 | ✅ 正确，应重点优化批量查询 |
| **乔布斯** | 成本应内化为产品价值，不应让用户感知 | ✅ 采纳，套餐设计应考虑成本 |

**梁文峰补充建议**:
```
Prompt优化策略:
1. 固定结构化输出，减少响应tokens
2. 启用DeepSeek缓存命中 (成本降低50%+)
3. 批量合并查询 (3-5个品牌一次API调用)
4. 预计算常用统计，减少实时计算
```

### 2.2 市场规模修正评审

**修正前**:
```
2025年全球GEO市场: $1286亿 (错误 - 实际为SaaS整体市场)
2025年中国市场: ¥2680亿+ (错误)
```

**修正后**:
```
2025年全球GEO市场: $18-38亿 (多机构估算)
2025年中国GEO市场: ¥42亿 (阿里云报告)
全球CAGR: 29-41%
```

**专家评审意见**:

| 专家 | 意见 | 评价 |
|------|------|------|
| **贝索斯** | 市场大小不是核心问题，客户价值才是 | ✅ 正确，不应过度关注市场规模 |
| **丹·科** | 中国市场¥42亿与直觉吻合，创作者经济是蓝海 | ✅ 采纳，建议强化个人品牌GEO |

### 2.3 评分公式修正评审

**修正前**:
```
AI曝光度评分 = 提及率(30%) × SOV(40%) × 引用质量(30%)
```

**修正后**:
```
综合评分 = MIN(100, 提及率得分 × 30% + SOV得分 × 40% + 引用质量得分 × 30%)
```

**专家评审意见**:

| 专家 | 意见 | 评价 |
|------|------|------|
| **梁文峰** | 公式正确，但情感系数计算可简化 | ⚠️ 采纳，建议简化 |
| **贝索斯** | 用户需要理解评分构成，应可视化分解 | ✅ 采纳，Dashboard应显示各维度得分 |
| **乔布斯** | 评分展示应极简，单一数字+趋势即可 | ✅ 正确，不应让用户解读复杂公式 |

**乔布斯建议的评分展示**:
```
┌─────────────────────────────────────┐
│  综合评分: 78  较上周 +3  ↑        │
│  ─────────────────────────────────  │
│  提及率: 85  |  SOV: 72  |  质量: 77│
└─────────────────────────────────────┘
```

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## 3. 产品设计深化讨论

### 3.1 MVP核心功能确认

基于两轮讨论，确认MVP必须包含的功能：

| 功能 | 优先级 | 理由 |
|------|--------|------|
| 品牌添加与管理 | P0 | 核心价值 |
| AI平台数据采集 (7个平台) | P0 | 差异化 |
| 品牌曝光度评分 | P0 | 核心指标 |
| 竞品基础对比 | P1 | 客户需求 |
| 报告导出 (CSV) | P1 | 商业闭环 |
| 邮件预警通知 | P2 | v1.0延后 |

### 3.2 差异化功能规划

**短期差异化** (v1.0, 2026-Q2):
- 专注国产7大AI平台 (文心一言/通义/kimi/豆包/讯飞/天工/清言)
- 极简5分钟上手体验
- 中文语义理解的品牌匹配

**中期差异化** (v1.5, 2026-Q3):
- 情感分析 (正面/中性/负面)
- GEO优化建议 (基于数据洞察)
- 代理商白标功能

**长期差异化** (v2.0, 2026-Q4):
- 国际AI平台覆盖 (ChatGPT/Perplexity)
- 企业级多租户
- API开放平台

### 3.3 商业模式确认

**定价策略** (基于成本测算):

| 套餐 | 月价 | 年价 (8折) | 成本测算 | 毛利 |
|------|------|-----------|---------|------|
| Free | ¥0 | - | 基础成本 | - |
| Pro | ¥999 | ¥9,590 | ~¥180 (API成本) | ~82% |
| Enterprise | ¥2,999 | ¥28,790 | ~¥300 | ~90% |

**成本测算依据**:
- Pro用户: 5品牌 × 每日5次查询 × 30天 × ¥0.006/次 × 7平台 ≈ ¥945/月 (保守估计)
- 建议增加缓存和批量优化降低至 ¥180/月

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## 4. 技术实现细节确认

### 4.1 数据采集架构确认

**架构决策** (来自第二轮讨论):

```
采集层:
┌─────────────────────────────────────────┐
│         CitationEngine (核心)             │
│  ┌─────────────────────────────────┐    │
│  │     LLM Adapter (主要)            │    │
│  │     - DeepSeek-V3 (优先)         │    │
│  │     - GPT-4o-mini (备份)        │    │
│  │     - 启用Prompt缓存             │    │
│  └─────────────────────────────────┘    │
│  ┌─────────────────────────────────┐    │
│  │     Playwright Adapter (兜底)    │    │
│  │     - 仅当LLM API不可用时       │    │
│  └─────────────────────────────────┘    │
└─────────────────────────────────────────┘
```

**专家确认**:

| 专家 | 意见 | 决策 |
|------|------|------|
| **梁文峰** | 确认LLM API为主方案正确 | ✅ 通过 |
| **马斯克** | Playwright兜底策略合理 | ✅ 通过 |

### 4.2 评分计算流程确认

```
评分计算流程:
1. 获取时间范围内所有引用记录 (默认30天)
2. 计算提及率得分 (品牌引用/总查询 × 100)
3. 计算SOV得分 (品牌引用/品牌+竞品引用 × 100)
4. 计算引用质量得分 (情感×0.4 + 位置×0.3 + 长度×0.3) × 100
5. 加权求和后取MIN(100, 结果)
6. 存储并缓存结果 (TTL=5分钟)
```

### 4.3 缓存策略确认

| 数据类型 | 缓存TTL | 说明 |
|---------|--------|------|
| 品牌评分 | 5分钟 | 实时性要求高 |
| 统计聚合 | 5分钟 | 减少计算 |
| 平台配置 | 1小时 | 相对稳定 |
| 用户会话 | 24小时 | JWT过期前 |

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## 5. 最终决策记录

### 5.1 关键产品决策 (KPD)

| 编号 | 决策 | 依据 | 状态 |
|------|------|------|------|
| KPD-001 | MVP范围: 7平台 + 评分 + 竞品对比 + CSV导出 | 用户调研 + 竞品分析 | ✅ 确认 |
| KPD-002 | LLM API为主, Playwright兜底 | 成本 + 稳定性 | ✅ 确认 |
| KPD-003 | DeepSeek-V3为主LLM, GPT-4o-mini备选 | 成本效益最优 | ✅ 确认 |
| KPD-004 | 评分公式: 加权求和 + MIN(100) | Visibili.ai模型 | ✅ 确认 |
| KPD-005 | Pro定价 ¥999/月, 基于成本×5倍毛利 | 成本测算 | ✅ 确认 |
| KPD-006 | 情感分析延后至v1.5 | 资源优先级 | ✅ 确认 |

### 5.2 技术债务

| 债务项 | 影响 | 处理计划 |
|--------|------|---------|
| 现有Playwright适配器 | 重构成本 | v1.0后重构 |
| Redis缓存预热 | 初期性能 | 启动时预加载 |
| 多租户数据隔离 | 安全性 | v1.5实现 |

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## 6. 后续行动计划

### 6.1 文档更新

| 文档 | 更新内容 | 负责人 | 截止 |
|------|---------|--------|------|
| PRD | 更新市场规模数据 + 评分公式 | 产品 | 今日 |
| 需求规格 | 补充评分计算示例 | 产品 | 今日 |
| 技术设计 | 更新LLM成本 + 权限表格 | 技术 | 今日 |

### 6.2 下一步工作

| 工作项 | 说明 | 负责人 |
|--------|------|--------|
| 技术原型开发 | LLM适配器 + 评分服务 | 开发团队 |
| UI/UX设计 | Dashboard + 品牌管理 | 设计团队 |
| 数据库初始化 | 脚本验证 | 技术 |

### 6.3 下一轮讨论

| 项目 | 内容 |
|------|------|
| 时间 | 2026-05-08 |
| 议题 | 技术原型评审 |
| 准备物 | LLMAdapter Demo、评分算法验证 |

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## 附录

### A. 本轮讨论参与确认

| 专家 | 参与形式 | 贡献领域 |
|------|---------|---------|
| **埃隆·马斯克** | 远程 | 成本效率、架构简化 |
| **杰夫·贝索斯** | 远程 | 客户价值、评分透明 |
| **史蒂夫·乔布斯** | 远程 | 产品极简、体验设计 |
| **梁文峰** | 远程 | LLM优化、Prompt工程 |
| **丹·科** | 远程 | 创作者经济、市场定位 |

### B. 决策依据来源

| 决策 | 依据来源 |
|------|---------|
| LLM成本修正 | DeepSeek官方API定价 + OpenAI官方定价 |
| 市场规模修正 | Valuates Reports + HTF Market Intelligence |
| 评分公式 | Visibili.ai官方模型 |
| 定价策略 | 成本测算 + 市场竞品定价 |

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**记录人**: GEO产品团队
**审核人**: 待定
**日期**: 2026-05-01
