# GEO 业务生命周期定义

## 概述

GEO（Generative Engine Optimization）业务的运营遵循一个完整的 5 阶段生命周期。每个阶段都有明确的核心动作、输入输出和对应的功能模块。本生命周期同时适用于**自主订阅**和**代理运营**两种模式。

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┌──────────┐    ┌──────────┐    ┌──────────┐    ┌──────────┐    ┌──────────┐
│  Stage 1 │───▶│  Stage 2 │───▶│  Stage 3 │───▶│  Stage 4 │───▶│  Stage 5 │
│ 诊断分析  │    │ 策略制定  │    │ 内容生产  │    │ 分发执行  │    │ 监测优化  │
└──────────┘    └──────────┘    └──────────┘    └──────────┘    └──────────┘
     │               │               │               │               │
     └───────────────┴───────────────┴───────────────┴───────────────┘
                              持续迭代优化
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## Stage 1：诊断分析

### 目标

全面了解品牌在主流 AI 搜索引擎中的现状，识别品牌被引用的情况、未被引用的机会点以及竞品的引用表现。

### 核心动作

| 动作 | 说明 | 执行方式 |
|------|------|----------|
| 品牌查询执行 | 向多个 AI 平台发送与品牌相关的查询 | 系统自动执行 |
| 响应结果收集 | 收集各 AI 平台返回的生成内容 | 系统自动收集 |
| 引用检测分析 | 分析生成内容中是否引用品牌、引用方式和位置 | AI Agent 自动分析 |
| 竞品对比分析 | 分析竞品在相同查询下的引用情况 | AI Agent 自动分析 |
| 诊断报告生成 | 汇总分析结果，生成诊断报告 | 系统自动生成 |

### 输入

- 品牌名称、品牌关键词
- 目标 AI 平台列表（ChatGPT、Kimi、Perplexity 等）
- 核心查询模板（行业问题、产品对比、品牌认知等）
- 主要竞品列表

### 输出

- 各平台查询响应原文
- 引用检测结果（引用/未引用/竞品引用）
- 引用置信度评分
- 竞品引用对比数据
- 诊断分析报告（PDF/HTML）

### 对应功能模块

- **查询管理系统**：查询创建、执行、状态跟踪
- **引用检测引擎**：AI 响应解析、引用识别、置信度评估
- **竞品分析模块**：竞品引用数据对比、SWOT 分析
- **诊断报告模块**：数据聚合、报告模板渲染、多格式导出

### 关键指标

| 指标 | 说明 | 计算方式 |
|------|------|----------|
| 引用率 | 品牌被引用的查询占比 | 被引用查询数 / 总查询数 |
| 平均置信度 | 引用检测的平均置信度分数 | 所有引用记录置信度之和 / 引用记录数 |
| 竞品引用率 | 竞品被引用的查询占比 | 竞品被引用查询数 / 总查询数 |
| 平台覆盖率 | 已检测的 AI 平台数量占比 | 已检测平台数 / 目标平台数 |

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## Stage 2：策略制定

### 目标

基于 Stage 1 的诊断结果，制定针对性的 GEO 优化策略，明确优化方向、内容生产计划和执行时间表。

### 核心动作

| 动作 | 说明 | 执行方式 |
|------|------|----------|
| 诊断结果解读 | 分析诊断报告，识别关键问题和机会点 | AI Agent + 人工确认 |
| 策略自动生成 | 基于诊断结果生成 GEO 优化策略 | AI Agent 自动生成 |
| 规则库制定 | 制定内容生成和优化的规则约束 | 系统模板 + 人工调整 |
| 内容计划排期 | 制定内容生产的主题、数量和排期 | 系统自动排期 |
| 目标设定 | 设定可量化的优化目标 | 人工设定 + 系统建议 |

### 输入

- Stage 1 诊断分析报告
- 品牌定位与核心信息
- 目标受众画像
- 预算与资源约束
- 行业基准数据

### 输出

- GEO 优化策略文档
- 内容生产计划表
- 规则库配置
- 优化目标与 KPI
- 策略执行时间表

### 对应功能模块

- **策略生成引擎**：基于诊断数据自动生成优化策略
- **规则管理系统**：规则创建、版本管理、生效控制
- **计划排期系统**：内容主题规划、发布时间排期
- **目标管理系统**：KPI 设定、目标追踪、偏差预警

### 策略类型

| 策略类型 | 适用场景 | 预期效果 |
|----------|----------|----------|
| 内容补充策略 | 品牌未被引用的查询场景 | 提升引用覆盖率 |
| 内容优化策略 | 品牌被引用但质量不高 | 提升引用质量和排名 |
| 竞品对抗策略 | 竞品引用率高于品牌 | 抢夺竞品引用份额 |
| 平台专攻策略 | 特定平台表现不佳 | 提升该平台表现 |
| 全面优化策略 | 整体表现均需提升 | 系统性提升各指标 |

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## Stage 3：内容生产

### 目标

根据 Stage 2 制定的策略和计划，生产符合 GEO 优化标准的高质量内容资产。

### 核心动作

| 动作 | 说明 | 执行方式 |
|------|------|----------|
| 内容主题生成 | 根据策略和计划生成具体的内容主题 | AI Agent 自动生成 |
| 内容草稿生成 | 生成符合 GEO 标准的文章/问答/说明 | AI Agent 自动生成 |
| 质量规则检查 | 检查内容是否符合规则库要求 | RuleChecker Agent |
| 人工审核确认 | 关键内容经人工审核后发布 | 人工操作 |
| 素材资源准备 | 准备配图、数据图表等辅助素材 | 系统生成 + 人工上传 |

### 输入

- Stage 2 策略文档和内容计划
- 规则库配置
- 品牌素材库（Logo、产品介绍、案例等）
- 行业知识和参考资料

### 输出

- GEO 优化内容资产（文章、问答、白皮书等）
- 内容质量评分
- 内容元数据（关键词、目标平台、适用查询等）
- 素材资源包

### 对应功能模块

- **内容生成引擎**：基于主题和规则自动生成内容
- **规则检查引擎**：内容质量校验、规则合规性检查
- **素材管理系统**：素材上传、管理、智能匹配
- **内容版本管理**：内容草稿、版本对比、发布控制

### 内容类型

| 内容类型 | 说明 | 适用平台 |
|----------|------|----------|
| 问答型内容 | 针对常见问题的结构化回答 | ChatGPT、Kimi |
| 文章型内容 | 深度行业文章或品牌故事 | Perplexity、搜索引擎 |
| 数据型内容 | 研究报告、数据统计 | 所有平台 |
| 对比型内容 | 产品与竞品的客观对比 | 所有平台 |
| 指南型内容 | 操作指南、使用教程 | 所有平台 |

### GEO 内容质量标准

- **权威性**：内容需体现品牌专业度和行业权威性
- **结构化**：使用清晰的标题层级和结构化格式
- **数据支撑**：包含统计数据、案例研究等可信来源
- **关键词优化**：自然融入目标关键词和长尾词
- **平台适配**：根据不同 AI 平台的偏好调整内容形式

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## Stage 4：分发执行

### 目标

将 Stage 3 生产的内容分发至目标渠道，执行 GEO 优化策略，并追踪分发效果。

### 核心动作

| 动作 | 说明 | 执行方式 |
|------|------|----------|
| 渠道配置管理 | 管理内容分发的目标渠道和平台 | 系统配置 |
| 内容发布执行 | 将内容发布至目标渠道 | 系统自动/半自动 |
| 分发效果追踪 | 追踪内容发布后的表现数据 | 系统自动追踪 |
| 链接建设 | 建立品牌内容与权威来源的链接关系 | 系统辅助 |
| 社媒同步 | 将内容同步至社交媒体扩大影响 | 系统对接 |

### 输入

- Stage 3 生产的内容资产
- 渠道配置信息
- 发布时间表
- 分发策略参数

### 输出

- 内容发布记录
- 分发效果数据（曝光、点击、引用）
- 渠道表现报告
- 链接建设报告

### 对应功能模块

- **渠道管理系统**：渠道配置、状态监控、接入管理
- **内容分发引擎**：发布执行、状态同步、失败重试
- **效果追踪系统**：UTM 追踪、回源分析、数据收集
- **链接管理系统**：链接生成、追踪、失效检测

### 分发渠道

| 渠道类型 | 具体渠道 | 内容形式 |
|----------|----------|----------|
| 自有媒体 | 官网博客、知识库、帮助中心 | 文章、指南 |
| 第三方平台 | 知乎、百家号、今日头条 | 文章、问答 |
| 社媒平台 | 微信公众号、LinkedIn、Twitter | 短文、图文 |
| 行业平台 | 行业论坛、垂直社区 | 专业文章 |
| 权威来源 | 维基百科、行业报告库 | 数据、引用源 |

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## Stage 5：监测优化

### 目标

持续监测品牌在 AI 搜索引擎中的表现变化，评估优化效果，并基于数据反馈迭代优化策略。

### 核心动作

| 动作 | 说明 | 执行方式 |
|------|------|----------|
| 定期查询执行 | 按设定周期重新执行品牌查询 | 系统自动执行 |
| 引用变化追踪 | 对比历史数据，追踪引用变化趋势 | 系统自动追踪 |
| 性能指标计算 | 计算引用率、排名、覆盖率等 KPI | 系统自动计算 |
| 效果报告生成 | 生成周期性效果报告 | 系统自动生成 |
| 策略迭代优化 | 基于效果数据调整优化策略 | AI Agent + 人工决策 |

### 输入

- Stage 1-4 的历史数据和执行记录
- 设定的 KPI 目标和基准值
- 定期查询执行结果
- 竞品最新表现数据

### 输出

- 实时监测仪表盘
- 周期性效果报告（周报/月报/季报）
- 趋势分析图表
- 策略调整建议
- 告警通知

### 对应功能模块

- **性能追踪系统**：KPI 计算、趋势分析、告警触发
- **报告生成系统**：报告模板、自动渲染、多格式导出
- **仪表盘系统**：可视化图表、实时数据、下钻分析
- **告警系统**：阈值设置、多渠道通知、告警升级

### 监测周期

| 周期 | 监测内容 | 报告类型 |
|------|----------|----------|
| 实时 | 查询执行状态、系统健康 | 系统监控 |
| 每日 | 引用变化、异常检测 | 日报 |
| 每周 | 综合表现、趋势分析 | 周报 |
| 每月 | 完整效果评估、策略建议 | 月报 |
| 每季 | 深度分析、竞品对比、策略迭代 | 季报 |

### 核心 KPI 体系

| KPI | 说明 | 目标值 |
|-----|------|--------|
| 引用率提升 | 品牌引用率的增长幅度 | 月度 ≥ 5% |
| 平均排名 | 品牌在引用中的平均位置 | 争取前 3 |
| 平台覆盖率 | 已优化平台的引用占比 | ≥ 80% |
| 内容转化率 | 内容分发后的引用转化 | ≥ 30% |
| 竞品相对优势 | 品牌引用率 vs 竞品引用率 | 保持领先 |

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## 生命周期迭代闭环

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                    ┌─────────────────────────────────┐
                    │         Stage 5 监测优化          │
                    │  - 追踪效果、生成报告、策略迭代    │
                    └───────────────┬─────────────────┘
                                    │
                    ┌───────────────▼─────────────────┐
                    │         Stage 1 诊断分析          │
                    │  - 查询执行、引用检测、竞品分析    │
                    └───────────────┬─────────────────┘
                                    │
                    ┌───────────────▼─────────────────┐
                    │         Stage 2 策略制定          │
                    │  - 策略生成、规则制定、计划排期    │
                    └───────────────┬─────────────────┘
                                    │
                    ┌───────────────▼─────────────────┐
                    │         Stage 3 内容生产          │
                    │  - 内容生成、质量检查、素材准备    │
                    └───────────────┬─────────────────┘
                                    │
                    ┌───────────────▼─────────────────┐
                    │         Stage 4 分发执行          │
                    │  - 渠道管理、内容发布、效果追踪    │
                    └─────────────────────────────────┘
```

GEO 业务生命周期是一个持续迭代的闭环系统。每次完成 Stage 5 后，诊断分析（Stage 1）将在新的基准上重新执行，形成数据驱动的持续优化循环。

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*本文档定义了 GEO 平台的完整业务生命周期，各阶段的详细功能设计请参考功能清单文档。*
