# 系统架构 ## 整体架构 ``` ┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ 前端 (Next.js) │ ├─────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ Dashboard │ 诊断中心 │ 内容管理 │ 知识库 │ 监控面板 │ └─────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ ▼ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ API网关 (FastAPI) │ ├─────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ Auth │ Brands │ Diagnosis │ Content │ Knowledge │ Monitoring│ └─────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ ┌────────────────────┼────────────────────┐ ▼ ▼ ▼ ┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐ │ PostgreSQL │ │ Redis │ │ LLM Providers │ │ (数据存储) │ │ (缓存/队列) │ │ (AI服务) │ └─────────────────┘ └─────────────────┘ └─────────────────┘ ``` ## 诊断架构 ### SEO诊断 ``` 网站URL输入 → 爬虫抓取 → 技术分析 → 内容分析 → 外链分析 → 生成SEO诊断报告 ``` **诊断维度:** - 技术SEO(索引、爬取、Core Web Vitals) - 页面SEO(Title/Meta、H标签、内链) - 内容质量(E-E-A-T、新鲜度、重复内容) - 外链分析(质量、毒性、锚文本) - 用户体验(移动适配、页面速度) ### GEO诊断 ``` 品牌信息输入 → 内容可提取性检测 → 实体清晰度检测 → E-E-A-T信号检测 → Schema标记检测 → 主题权威检测 → AI平台引用检测 → 生成GEO诊断报告 ``` **诊断维度:** - 内容可提取性(直接回答块、问答式标题、列表表格) - 实体清晰度(品牌定义、目标受众、差异化价值) - E-E-A-T信号(作者资质、专业认证、数据来源) - Schema标记(Organization、Product、FAQPage等) - 主题权威(内容深度、话题覆盖度、实体信号一致性) - 引用就绪度(引用频率、引用质量、AI声量占比) ## Agent Framework ``` ┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ Agent Framework │ ├─────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ │ │ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ │ │ │ Dispatcher │→│ Registry │→│ Monitor │ │ │ └─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘ │ │ │ │ ┌─────────────────────────────────────────────────┐ │ │ │ Agents │ │ │ ├───────────┬───────────┬───────────┬────────────┤ │ │ │ Citation │ Content │ DeAI │ GEO │ │ │ │ Detector │ Generator │ Agent │ Optimizer │ │ │ ├───────────┼───────────┼───────────┼────────────┤ │ │ │ Monitor │ Schema │Competitor│ Trend │ │ │ │ Agent │ Advisor │ Analyzer │ Agent │ │ │ └───────────┴───────────┴───────────┴────────────┘ │ │ │ │ ┌─────────────────────────────────────────────────┐ │ │ │ Services │ │ │ ├───────────┬───────────┬───────────┬────────────┤ │ │ │ RuleValid │ SEOOptim │ Sensitive │ HTMLGen │ │ │ └───────────┴───────────┴───────────┴────────────┘ │ │ │ └─────────────────────────────────────────────────────────────┘ ``` **Agent职责说明:** | Agent | 职责 | 输入 | 输出 | |-------|------|------|------| | CitationDetector | 引用检测 | AI平台响应、品牌名称 | 引用检测结果 | | ContentGenerator | 内容生成 | 主题、规则库、品牌素材 | GEO优化内容 | | DeAIAgent | 去AI化 | AI生成内容 | 自然化内容 | | GEOOptimizer | GEO优化 | 原始内容、关键词策略 | 优化后内容 | | MonitorAgent | 效果追踪 | 品牌ID、监测配置 | 监测记录、趋势数据 | | SchemaAdvisor | Schema建议 | 品牌内容、行业类型 | Schema标记建议 | | CompetitorAnalyzer | 竞品分析 | 品牌、竞品列表 | 竞品洞察报告 | | TrendAgent | 趋势洞察 | 行业、关键词 | 趋势洞察数据 | **注意:** 当前项目中的`SEOOptimizer`实际执行的是GEO优化(内容结构化、实体优化),而非传统SEO优化(技术SEO)。建议在后续版本中明确区分: - **SEOOptimizer** → 技术SEO优化(网站技术层面) - **GEOOptimizer** → 内容实体优化(AI引用层面) ## GEO 业务闭环 ``` 诊断 → 策略 → 方案 → 内容生成 → 效果追踪 ↑ │ └────────────────────────────────────┘ ``` **闭环流程说明:** | 阶段 | 描述 | 核心Agent/服务 | |------|------|----------------| | 诊断 | 品牌GEO现状评估,识别优化机会 | CitationDetector, GEOOptimizer | | 策略 | 基于诊断结果制定GEO优化策略 | StrategyService, CompetitorAnalyzer | | 方案 | 生成可执行的GEO优化方案 | StrategyService, SchemaAdvisor | | 内容生成 | 按方案生成GEO优化内容 | ContentGenerator, DeAIAgent | | 效果追踪 | 持续监测优化效果,驱动下一轮迭代 | MonitorAgent, TrendAgent | ## 品牌评分体系 品牌评分V2采用5维度评分模型,全面衡量品牌在AI搜索引擎中的表现: | 维度 | 字段名 | 描述 | 评分范围 | |------|--------|------|----------| | 提及率 | mention_rate | 品牌在AI响应中的被提及频率 | 0-100 | | 推荐排名 | recommendation_rank | 品牌在AI推荐中的排名位置 | 0-100 | | 情感评分 | sentiment_score | AI对品牌的情感倾向评分 | 0-100 | | 引用质量 | citation_quality | 品牌被引用内容的质量与权威性 | 0-100 | | 竞争位置 | competitive_position | 品牌相对竞品的综合竞争位势 | 0-100 | **综合评分计算:** 综合品牌评分 = 加权平均(mention_rate, recommendation_rank, sentiment_score, citation_quality, competitive_position) ## 内容生成Pipeline ``` 用户输入 → 母题选择 → 内容生成 → 去AI化 → GEO优化 → HTML生成 → 输出 ``` **注意:** 原Pipeline中的"SEO优化"实际是GEO优化(内容结构化),不是传统SEO优化。 ## 知识库系统 ``` 文档上传 → 文本分块 → 向量化 → RAG检索 → LLM增强生成 ``` ## 监控体系 ``` API请求 → Prometheus指标 → Grafana可视化 ↓ 健康检查 → 告警通知 ``` ## 数据库设计 核心表:users, organizations, brands, competitors, queries, citations, alerts, contents, knowledge_bases, knowledge_entities, knowledge_relations, geo_plans, geo_plan_actions, monitoring_records, content_baselines, schema_suggestions, competitor_insights, trend_insights