fischer-agentkit/2026-06-14-001-feat-expert-team-mode-plan.md at 333758939595dfb6bb0bfec2a77da3a6a85660fe

28 KiB

Raw Blame History

date	status	origin
2026-06-14	active	docs/brainstorms/2026-06-14-expert-team-mode-requirements.md

Summary

实现专家团模式（Expert Team Mode），在对话框中引入多专家协作能力。底层采用 Plan-Execute 协作模式（结构化协作计划 + 去中心化执行），前端以多角色对话流呈现协作过程。Expert 是比 Skill 更高的角色抽象，聚合多个 Skill 并包含人格和协作策略。支持用户手动指定专家团和系统自动组建两种触发方式，支持子任务级并行和竞标式并行两种并行模式，支持全程用户干预。

Problem Frame

当前 AgentKit 的多 Agent 协作依赖 Orchestrator-Worker 集中式编排或 Pipeline DAG 流程驱动，无法支撑多专家自主协作、实时讨论、动态调整的复杂任务场景。用户在对话框中只能与单个 Agent 交互，无法获得多视角、多专长的协作产出。专家团模式填补这一空白——让多个 Expert 以目标为导向，自主分析、分工、执行、验证、汇报。

Requirements

Source: docs/brainstorms/2026-06-14-expert-team-mode-requirements.md

Key requirements traced to origin R-IDs:

Expert 定义与管理 (R1-R5)
专家团组建 (R6-R10)
协作计划 (R11-R15)
去中心化协作 (R16-R19)
并行执行与结果合并 (R20-R24)
用户干预 (R25-R28)
前端展示 (R29-R32)
触发与路由 (R33-R36)

Key Technical Decisions

KTD1: Expert 是 Agent 的配置层 — ExpertConfig 继承 AgentConfig，运行时通过 AgentPool 创建 ConfigDrivenAgent 实例。Expert 本身不是 Agent 实例，而是角色定义 + Skill 聚合 + 协作策略的配置单元。Expert 运行时包装器（Expert 类）持有 ConfigDrivenAgent 引用并添加团队感知行为。(see origin: Key Decisions Updated)
KTD2: Plan-Execute 协作模式 — CollaborationPlan 定义阶段和里程碑（粗粒度），Expert 在阶段内自主决定具体步骤（细粒度），但必须通过里程碑检查点。这平衡了灵活性和可控性。
KTD3: HandoffTransport 抽象层 — 引入 HandoffTransport 协议，两个实现：RedisHandoffTransport（提取现有 Redis pub/sub 逻辑）和 InProcessHandoffTransport（asyncio.Queue，用于同进程 Expert 团队）。HandoffManager 根据上下文自动选择 Transport。
KTD4: 前端多角色对话流 — 扩展 IChatMessage 增加 expert_id/expert_name/expert_color 字段，WebSocket 消息增加 team_* 事件类型。多个 Expert 的消息通过 expert_id 标签复用同一 WebSocket 通道，前端按 Expert 过滤展示。
KTD5: 降级策略 — 协作计划失败时先重试 1 次（调整分解策略），仍失败则回退到单 Agent 模式继续完成任务。
KTD6: 计划修改权限 — Lead Expert 和用户可直接修改 CollaborationPlan；普通 Expert 可提议修改，需 Lead Expert 审批后生效。
KTD7: 上下文管理 — 采用摘要共享策略：长内容自动摘要后广播给全体 Expert，原始内容存入 SharedWorkspace 按需获取。避免上下文窗口膨胀。

High-Level Technical Design

Expert Team 架构总览

┌─────────────────────────────────────────────────────┐
│                    Frontend                          │
│  ExpertTeamView ── ExpertMessage ── PlanViz          │
│       │                │               │             │
│       └────────────────┼───────────────┘             │
│                        │ WebSocket (team_* events)   │
└────────────────────────┼────────────────────────────┘
                         │
┌────────────────────────┼────────────────────────────┐
│                    Server                            │
│  TeamSessionManager ── ExpertTeamRouter              │
│       │                                              │
│       ▼                                              │
│  ┌──────────┐  manages  ┌──────────────┐            │
│  │ExpertTeam│──────────▶│   Expert[]   │            │
│  │          │           │  (wrappers)  │            │
│  │  Plan    │           └──────┬───────┘            │
│  │  Context │                  │ creates            │
│  └────┬─────┘                  ▼                    │
│       │              ┌──────────────────┐           │
│       │              │ ConfigDrivenAgent│           │
│       │              │   (AgentPool)    │           │
│       │              └──────────────────┘           │
│       │                                              │
│  ┌────▼─────────────────────────────┐               │
│  │       TeamOrchestrator           │               │
│  │  execute_plan / merge / retry    │               │
│  └──────────────────────────────────┘               │
│       │              │                              │
│       ▼              ▼                              │
│  HandoffTransport  SharedWorkspace                  │
│  (InProcess/Redis)  (Redis/InMemory)                │
└─────────────────────────────────────────────────────┘

CollaborationPlan 执行流程

用户任务 → ExpertTeamRouter → 创建 ExpertTeam
                              │
                              ▼
                    Lead Expert 生成 CollaborationPlan
                              │
                              ▼
                    用户确认计划 ──否──▶ 修改计划
                              │
                              是
                              ▼
                    TeamOrchestrator.execute_plan()
                              │
                 ┌────────────┼────────────┐
                 ▼            ▼            ▼
            Phase 1       Phase 2       Phase 3
           (串行)      (子任务并行)   (竞标并行)
                 │            │            │
                 ▼            ▼            ▼
            里程碑检查    里程碑检查    里程碑检查
                 │            │            │
                 └────────────┼────────────┘
                              │
                              ▼
                    Lead Expert 汇总最终结果
                              │
                              ▼
                    ExpertTeam 解散，临时 Expert 回收

Expert 间协作消息流

Expert A ──send_message()──▶ TeamChannel ──broadcast──▶ Expert B, C, D
Expert A ──request_assist()──▶ InProcessHandoff ──▶ Expert B
Expert A ──propose_modification()──▶ Lead Expert ──approve──▶ Plan Update ──broadcast──▶ All Experts
User ──intervene()──▶ TeamChannel ──broadcast──▶ All Experts + Lead re-plans

Implementation Units

U1. ExpertConfig & ExpertTemplate & Registry

Goal: 建立 Expert 的数据模型层——ExpertConfig 配置、ExpertTemplate 模板、ExpertTemplateRegistry 注册中心。

Requirements: R1, R2, R3, R4

Dependencies: None

Files:

src/agentkit/experts/__init__.py (create)
src/agentkit/experts/config.py (create)
src/agentkit/experts/registry.py (create)
tests/unit/experts/__init__.py (create)
tests/unit/experts/test_config.py (create)
tests/unit/experts/test_registry.py (create)

Approach:

ExpertConfig 继承 AgentConfig，新增字段：persona（人格描述）、thinking_style（思维方式）、collaboration_strategy（协作策略偏好）、bound_skills（绑定的 Skill 名称列表）、avatar（头像标识）、color（颜色标识）、is_lead（是否为 Lead Expert）
ExpertTemplate 是 ExpertConfig 的可复用预设包装，包含 name、config、is_builtin、description 字段
ExpertTemplateRegistry 提供 register(template)、get(name)、list()、search(query) 方法，内存字典存储，支持从 YAML 目录批量加载
遵循 SkillConfig 继承 AgentConfig 的模式（see src/agentkit/skills/base.py）

Patterns to follow: SkillConfig extending AgentConfig in src/agentkit/skills/base.py; SkillRegistry pattern in src/agentkit/skills/registry.py

Test scenarios:

Happy path: 创建 ExpertConfig 并验证所有字段
Happy path: ExpertConfig 继承 AgentConfig 的基础字段
Happy path: ExpertTemplate 注册和查询
Happy path: ExpertTemplateRegistry 从 YAML 目录加载模板
Edge case: bound_skills 为空列表时默认行为
Edge case: search 查询无匹配结果返回空列表
Error path: 注册同名 ExpertTemplate 覆盖旧模板

Verification: ExpertConfig 可实例化并序列化；ExpertTemplateRegistry 可注册、查询、搜索模板

U2. CollaborationPlan Data Model

Goal: 定义协作计划的数据结构——阶段、角色分工、依赖关系、并行类型、合并策略、里程碑。

Requirements: R11, R12, R13

Dependencies: U1

Files:

src/agentkit/experts/plan.py (create)
tests/unit/experts/test_plan.py (create)

Approach:

CollaborationPlan 包含 phases（PlanPhase 列表）、variables（共享变量）、status（计划状态）
PlanPhase 包含：id、name、assigned_expert（Expert 名称）、task_description、depends_on（依赖的 Phase ID 列表）、parallel_type（ParallelType 枚举）、merge_strategy（MergeStrategy 枚举，仅竞标式并行时使用）、milestone（里程碑检查点描述）、status（PhaseStatus 枚举）
ParallelType 枚举：SERIAL、SUBTASK_PARALLEL、COMPETITIVE_PARALLEL
MergeStrategy 枚举：BEST、VOTE、FUSION
PhaseStatus 枚举：PENDING、IN_PROGRESS、COMPLETED、FAILED
PlanStatus 枚举：DRAFT、CONFIRMED、EXECUTING、COMPLETED、FAILED、FALLBACK
提供序列化/反序列化方法（to_dict/from_dict），供 SharedWorkspace 存储

Patterns to follow: PipelineStage/Pipeline in src/agentkit/orchestrator/pipeline_schema.py

Test scenarios:

Happy path: 创建 CollaborationPlan 并添加 phases
Happy path: 串行 phase 的依赖关系正确
Happy path: 子任务级并行 phase 标注
Happy path: 竞标式并行 phase 带合并策略
Edge case: 依赖关系形成 DAG（无环）
Edge case: 竞标式并行 phase 未指定 merge_strategy 时默认 BEST
Error path: 依赖关系有环时验证失败
Integration: to_dict/from_dict 往返序列化

Verification: CollaborationPlan 可构建、验证、序列化；依赖环检测正确

U3. HandoffTransport Abstraction

Goal: 抽象 Handoff 传输层，支持 Redis 和进程内两种模式，使 Expert 间交接不依赖 Redis。

Requirements: R16

Dependencies: None

Files:

src/agentkit/core/handoff_transport.py (create)
tests/unit/core/test_handoff_transport.py (create)

Approach:

定义 HandoffTransport 协议（Protocol）：send(channel, message)、listen(channel) -> AsyncIterator、register_handler(channel, handler)
RedisHandoffTransport：提取 BaseAgent.handoff() 中的 Redis pub/sub 逻辑，封装为独立类
InProcessHandoffTransport：基于 asyncio.Queue 的进程内传输，每个 channel 对应一个 Queue，支持多消费者广播
HandoffManager 重构：接受 HandoffTransport 注入，send_handoff/listen_for_handoffs/register_handler 委托给 transport
向后兼容：HandoffManager() 无参构造时自动创建 RedisHandoffTransport

Patterns to follow: SharedWorkspace 的双模式模式（Redis + 内存降级）in src/agentkit/core/shared_workspace.py

Test scenarios:

Happy path: InProcessHandoffTransport 发送和接收消息
Happy path: InProcessHandoffTransport 多消费者广播
Happy path: HandoffManager 使用 InProcessHandoffTransport
Edge case: InProcessHandoffTransport 队列为空时 listen 阻塞等待
Error path: 发送到不存在的 channel 不抛异常（消息丢弃）
Integration: HandoffManager 向后兼容（无参构造使用 Redis）

Verification: InProcessHandoffTransport 可在同进程内传递消息；HandoffManager 向后兼容

U4. Expert Runtime Wrapper

Goal: 实现 Expert 运行时包装器——ExpertConfig → AgentPool 创建 ConfigDrivenAgent，添加团队感知行为。

Requirements: R1, R2, R5, R16, R17, R19

Dependencies: U1, U3

Files:

src/agentkit/experts/expert.py (create)
tests/unit/experts/test_expert.py (create)

Approach:

Expert 类持有 ExpertConfig 和 ConfigDrivenAgent 引用
Expert.create(config, pool) → 调用 AgentPool.create_agent() 创建 ConfigDrivenAgent，注入团队上下文到 system prompt（角色描述、其他 Expert 的角色摘要）
Expert.send_message(channel, content) → 通过 TeamChannel 广播消息给全体 Expert（摘要共享，原始内容存 SharedWorkspace）
Expert.request_assist(target_expert, task) → 通过 InProcessHandoff 向目标 Expert 交接任务
Expert.propose_plan_modification(plan_id, modification) → 提交修改提议给 Lead Expert
Expert.get_capabilities_summary() → 返回角色描述 + 绑定 Skill 列表，供其他 Expert 了解
Expert.destroy() → 调用 AgentPool.remove_agent() 清理，产出保留在 SharedWorkspace

Patterns to follow: ConfigDrivenAgent lifecycle in src/agentkit/core/config_driven.py; BaseAgent.handoff() in src/agentkit/core/base.py

Test scenarios:

Happy path: Expert.create 从 ExpertConfig 创建 ConfigDrivenAgent
Happy path: Expert.send_message 广播到 TeamChannel
Happy path: Expert.request_assist 通过 Handoff 交接任务
Happy path: Expert.get_capabilities_summary 返回角色摘要
Edge case: Expert 绑定多个 Skill 时全部注入 Agent
Error path: Expert.create 时 AgentPool 中同名 Agent 已存在
Integration: Expert 销毁后 ConfigDrivenAgent 被移除

Verification: Expert 可创建、发送消息、请求协助、销毁

U5. ExpertTeam Container

Goal: 实现 ExpertTeam 容器——管理 Expert 生命周期、共享上下文、协作计划、团队状态。

Requirements: R4, R6, R8, R9, R10, R14, R15, R25, R27, R36

Dependencies: U1, U2, U4

Files:

src/agentkit/experts/team.py (create)
tests/unit/experts/test_team.py (create)

Approach:

ExpertTeam 管理一组 Expert 实例，持有 CollaborationPlan、SharedWorkspace 引用、TeamChannel
团队生命周期：FORMING → PLANNING → EXECUTING → SYNTHESIZING → COMPLETED
create_team(lead_config, member_configs) → 创建 Lead Expert + 成员 Expert，设置 InProcessHandoff
add_expert(config_or_template) → 动态添加 Expert（R27）
remove_expert(name) → 动态移除 Expert（R27）
update_plan(plan) → Lead Expert 或用户修改计划（R14），广播变更给受影响 Expert（R15）
get_shared_context() → 返回团队共享上下文（通过 SharedWorkspace）
broadcast_user_message(content) → 用户干预消息广播给全体 Expert（R25）
dissolve() → 解散团队，临时 Expert 回收，产出保留（R36）
generate_plan(task) → Lead Expert 生成 CollaborationPlan（混合模式：核心角色从模板匹配，辅助角色动态生成）

Patterns to follow: AgentPool lifecycle management in src/agentkit/core/agent_pool.py

Test scenarios:

Happy path: 创建 ExpertTeam 并设置 Lead Expert
Happy path: 添加和移除 Expert
Happy path: update_plan 广播变更给受影响 Expert
Happy path: broadcast_user_message 对全体 Expert 可见
Happy path: dissolve 回收临时 Expert
Edge case: 移除 Lead Expert 时自动指定新 Lead
Edge case: dissolve 时临时 Expert 产出保留在 SharedWorkspace
Error path: 向已解散的 ExpertTeam 添加 Expert 抛异常
Integration: generate_plan 混合模式（模板 + 动态生成）

Verification: ExpertTeam 可创建、管理 Expert、更新计划、广播消息、解散

U6. TeamOrchestrator

Goal: 实现团队编排引擎——驱动 CollaborationPlan 执行、并行策略、结果合并、重试与降级。

Requirements: R12, R13, R18, R20, R21, R22, R23, R24

Dependencies: U2, U4, U5

Files:

src/agentkit/experts/orchestrator.py (create)
tests/unit/experts/test_team_orchestrator.py (create)

Approach:

TeamOrchestrator 持有 ExpertTeam 引用，驱动 CollaborationPlan 执行
execute_plan(plan) → 按 phase 依赖关系拓扑排序，逐层执行
串行 phase：直接执行，完成后检查里程碑
子任务级并行 phase：asyncio.gather 并行执行，结果由 Lead Expert 汇总（R20）
竞标式并行 phase：asyncio.gather 并行执行，结果按 MergeStrategy 处理（R21-R24）
- BEST：Lead Expert 选择最佳结果
- VOTE：所有 Expert 投票，平局时 Lead Expert 仲裁（R23）
- FUSION：Lead Expert 融合多个结果
里程碑检查：phase 完成后 Expert 必须通过检查点才能进入下一阶段
失败处理：重试 1 次（调整分解策略），仍失败则回退单 Agent（KTD5）
执行事件：每个 phase 状态变更、并行结果合并都通过 TeamChannel 广播

Patterns to follow: PipelineEngine._topological_group() + asyncio.gather in src/agentkit/orchestrator/pipeline_engine.py; adversarial loop (Worker-Verifier) pattern

Test scenarios:

Happy path: 串行 phase 依次执行
Happy path: 子任务级并行 phase 并行执行后汇总
Happy path: 竞标式并行 BEST 策略
Happy path: 竞标式并行 VOTE 策略（含平局仲裁）
Happy path: 竞标式并行 FUSION 策略
Happy path: 里程碑检查通过后进入下一阶段
Edge case: 并行 phase 部分失败时的处理
Error path: phase 失败后重试 1 次
Error path: 重试仍失败回退单 Agent
Integration: 完整计划执行（串行+并行混合）

Verification: TeamOrchestrator 可执行计划、处理并行、合并结果、重试降级

U7. Expert Team Routing

Goal: 扩展路由系统支持专家团模式——@team 触发、复杂度评估升级、团队路由。

Requirements: R7, R33, R34, R35

Dependencies: U5, U6

Files:

src/agentkit/experts/router.py (create)
src/agentkit/chat/skill_routing.py (modify)
tests/unit/experts/test_router.py (create)

Approach:

扩展 ExecutionMode 枚举新增 TEAM_COLLAB
ExpertTeamRouter 解析用户输入：
- @team 前缀 → 触发专家团模式（R34）
- @team:analyst,strategist → 指定专家团成员（R35）
- 无前缀 → Lead Expert 评估复杂度后建议升级（R7, R33）
修改 CostAwareRouter.route()：当 execution_mode == TEAM_COLLAB 时，委托给 ExpertTeamRouter
ExpertTeamRouter.resolve() → 返回 ExpertTeamRoutingResult（包含 team 配置、plan、execution_mode）
复杂度评估：在 quick_classify 返回高复杂度（>0.7）时，附加 team_suggestion 标记

Patterns to follow: CostAwareRouter three-layer routing in src/agentkit/chat/skill_routing.py

Test scenarios:

Happy path: @team 前缀触发专家团模式
Happy path: @team:analyst,strategist 指定专家团成员
Happy path: 高复杂度任务建议升级为专家团
Happy path: 低复杂度任务不触发专家团
Edge case: @team 后无成员描述时自动组建
Edge case: 指定的 ExpertTemplate 不存在时回退到动态生成
Integration: CostAwareRouter 集成 TEAM_COLLAB 模式

Verification: @team 触发、复杂度升级、指定成员路由均正确工作

U8. Frontend Data Model & WebSocket Protocol

Goal: 扩展前端数据模型和 WebSocket 协议支持专家团消息流。

Requirements: R29, R31, R32

Dependencies: U6

Files:

src/agentkit/server/frontend/src/types/chat.ts (modify)
src/agentkit/server/routes/portal.py (modify)
src/agentkit/server/routes/chat.py (modify)
src/agentkit/server/frontend/src/stores/chat.ts (modify)

Approach:

扩展 IChatMessage 接口：新增 expert_id?: string、expert_name?: string、expert_color?: string、message_type?: 'chat' | 'handoff' | 'assist_request' | 'plan_update' | 'milestone'
新增 WebSocket 事件类型：
- team_formed：专家团组建完成，包含 Expert 列表和 Plan
- expert_step：Expert 执行步骤（带 expert_id 标签）
- expert_result：Expert 完成子任务
- plan_update：协作计划变更
- team_synthesis：Lead Expert 汇总最终结果
- team_dissolved：专家团解散
服务端：新增 TeamSessionManager 管理 ExpertTeam 实例，与 SessionManager 协同
chat.ts store 扩展：处理 team_* 事件，维护 team 状态

Patterns to follow: Existing WebSocket event handling in src/agentkit/server/routes/chat.py; IChatMessage interface in src/agentkit/server/frontend/src/types/chat.ts

Test scenarios:

Happy path: team_formed 事件正确解析 Expert 列表
Happy path: expert_step 事件带 expert_id 标签
Happy path: plan_update 事件触发前端状态更新
Edge case: 非专家团消息不受影响（向后兼容）
Integration: 完整 team 事件流（formed → step → result → synthesis → dissolved）

Verification: 前端可接收和解析所有 team_* 事件；非专家团消息不受影响

U9. ExpertTeam UI Components

Goal: 实现专家团前端组件——多角色对话流、计划可视化、Expert 过滤。

Requirements: R29, R30, R31, R32

Dependencies: U8

Files:

src/agentkit/server/frontend/src/components/chat/ExpertTeamView.vue (create)
src/agentkit/server/frontend/src/components/chat/ExpertMessage.vue (create)
src/agentkit/server/frontend/src/components/chat/PlanVisualization.vue (create)
src/agentkit/server/frontend/src/stores/team.ts (create)

Approach:

ExpertTeamView.vue：专家团状态栏，显示活跃 Expert 列表（头像+颜色+状态），计划可视化切换按钮
ExpertMessage.vue：扩展 ChatMessage，添加 Expert 头像、颜色标识、角色 badge；handoff/assist_request 消息类型用特殊样式展示
PlanVisualization.vue：协作计划时间线/DAG 可视化，显示 phase 状态、Expert 分工、依赖关系；用户可展开查看详情
team.ts store：管理 team 状态（active experts, plan, phase progress），提供按 Expert 过滤消息的 computed
ChatView 集成：当 conversation 进入专家团模式时，切换到 ExpertTeamView 布局

Patterns to follow: ChatMessage.vue component structure; MentionDropdown.vue for dropdown patterns; chat.ts store for state management

Test scenarios:

Happy path: ExpertMessage 正确显示 Expert 头像和颜色
Happy path: PlanVisualization 显示协作计划时间线
Happy path: 按 Expert 过滤消息
Happy path: handoff 消息特殊样式展示
Edge case: Expert 被移除后消息保留但标记为已退出
Edge case: 并行执行时多个 Expert 消息同时更新

Verification: 专家团模式下前端正确显示多角色对话流和计划可视化

U10. Integration Tests

Goal: 端到端集成测试——验证专家团完整流程。

Requirements: All R-IDs

Dependencies: U1-U9

Files:

tests/integration/test_expert_team.py (create)

Approach:

测试覆盖所有 Key Flows（F1-F6）和 Acceptance Examples（AE1-AE5）
使用 mock LLM 和 mock tools，验证编排逻辑而非 LLM 输出质量
测试场景：
1. 手动组建专家团 + 子任务并行（F1, AE1）
2. 自动组建专家团 + 竞标并行（F2, AE2）
3. 去中心化协作执行（F3, AE4）
4. 用户干预协作（F4, AE3）
5. 竞标式并行执行 + 投票仲裁（F5）
6. 专家团解散 + 产出保留（F6, AE5）
7. 降级策略：重试 + 回退单 Agent
8. 动态增减 Expert

Patterns to follow: tests/integration/test_gap_closure.py integration test patterns

Test scenarios:

Covers F1. 手动组建专家团
Covers F2. 自动组建专家团
Covers F3. 去中心化协作执行
Covers F4. 用户干预协作
Covers F5. 竞标式并行执行
Covers F6. 专家团解散
Covers AE1. 手动组建 + 子任务并行
Covers AE2. 自动组建 + 竞标并行
Covers AE3. 用户干预调整方向
Covers AE4. Expert 间直接协作
Covers AE5. 动态增减 Expert

Verification: 所有 Key Flows 和 Acceptance Examples 通过集成测试

Scope Boundaries

In scope:

Expert/ExpertTeam/CollaborationPlan 核心抽象
HandoffTransport 进程内传输
TeamOrchestrator 编排引擎（串行 + 两种并行 + 三种合并策略）
ExpertTeamRouter 路由扩展
前端多角色对话流和计划可视化
端到端集成测试

Deferred to follow-up work:

Expert 间的学习与进化机制
跨会话的 Expert 持久化和记忆共享
Expert 市场和共享模板库
专家团的 A/B 测试和效果评估
ExpertTemplate YAML 文件的标准模板集（本计划只实现框架，不提供大量预置模板）
计划可视化的高级交互（拖拽调整、实时编辑）
竞标式并行的更复杂评判策略（加权投票、多轮评审）

Outside this product's identity:

通用工作流引擎（已有 PipelineEngine）
人工审核节点（已有 Workflow approval）
实时音视频协作

Risks & Dependencies

Risk	Impact	Mitigation
LLM 生成的 CollaborationPlan 质量不稳定	高：劣质计划导致协作效率低	Plan 验证逻辑（依赖环检测、必填字段检查）；用户确认环节；重试降级策略
去中心化协作可能陷入循环讨论	中：Expert 反复交互不收敛	里程碑检查点强制推进；最大交互轮次限制；Lead Expert 可强制推进
多 Expert 并行时上下文窗口膨胀	中：LLM 调用成本增加、可能超限	摘要共享策略（KTD7）；SharedWorkspace 按需获取原始内容
前端多路消息流渲染性能	低：大量并行消息可能导致 UI 卡顿	消息批量更新；虚拟滚动；按 Expert 过滤减少渲染量
HandoffTransport 重构影响现有 Handoff	中：可能破坏现有 Agent 间交接	向后兼容设计（无参构造使用 Redis）；充分单元测试

Dependencies:

依赖现有 AgentPool 管理 Agent 实例
依赖现有 SharedWorkspace 支持共享上下文
依赖现有 CostAwareRouter 三层路由架构
依赖前端 WebSocket 基础设施
依赖 LLM 能生成质量合格的 CollaborationPlan

Open Questions

ExpertTemplate YAML 文件的标准目录位置（建议 config/experts/，待确认）
竞标式并行中"融合"策略的具体实现——是 LLM 融合还是规则融合（建议 LLM 融合，待确认）
前端计划可视化组件的选型——自研还是使用第三方库（建议自研轻量时间线，待确认）

Sources & Research

src/agentkit/core/base.py — BaseAgent 生命周期、Handoff、Progress 上报
src/agentkit/core/config_driven.py — ConfigDrivenAgent、AgentConfig、执行模式
src/agentkit/skills/base.py — SkillConfig 继承 AgentConfig 的模式
src/agentkit/core/agent_pool.py — AgentPool 生命周期管理
src/agentkit/core/shared_workspace.py — SharedWorkspace 双模式（Redis + 内存）
src/agentkit/core/orchestrator.py — Orchestrator-Worker 编排模式
src/agentkit/orchestrator/pipeline_engine.py — DAG 拓扑并行、Saga 补偿
src/agentkit/orchestrator/handoff.py — Redis Pub/Sub Handoff
src/agentkit/chat/skill_routing.py — CostAwareRouter 三层路由
src/agentkit/server/routes/chat.py — Chat WebSocket 消息协议
src/agentkit/server/frontend/src/types/chat.ts — IChatMessage 接口
src/agentkit/server/frontend/src/stores/chat.ts — Chat Pinia Store

28 KiB Raw Blame History Unescape Escape

Summary

Problem Frame

Requirements

Key Technical Decisions

High-Level Technical Design

Expert Team 架构总览

CollaborationPlan 执行流程

Expert 间协作消息流

Implementation Units

U1. ExpertConfig & ExpertTemplate & Registry

U2. CollaborationPlan Data Model

U3. HandoffTransport Abstraction

U4. Expert Runtime Wrapper

U5. ExpertTeam Container

U6. TeamOrchestrator

U7. Expert Team Routing

U8. Frontend Data Model & WebSocket Protocol

U9. ExpertTeam UI Components

U10. Integration Tests

Scope Boundaries

Risks & Dependencies

Open Questions

Sources & Research

28 KiB

Raw Blame History