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# AgentKit 能力基准测试报告
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## 测试概要
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- 时间: 2026-06-20T11:05:39.446588+00:00
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- 版本: 0.1.0
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- 模式: llm
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- 运行次数: 3
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- 总体准确率: 93.3% ± 0.0%
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## 与行业 Benchmark 对比
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| Benchmark | 测试对象 | AgentKit 对应 |
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|---|---|---|
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| SWE-bench | LLM 代码修复 | — (测 LLM 非框架) |
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| ToolBench | 工具调用 | tool_search 维度 |
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| AgentBench | Agent 系统 | 全部维度 |
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## 维度结果
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### 9. LLM 推理能力 (LLM Reasoning) [LLM]
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| 指标 | 值 |
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|---|---|
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| Accuracy | 93.3% ± 9.4% |
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| 95% CI | [37.5%, 96.4%] |
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| Precision | 0.0% |
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| Recall | 0.0% |
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| F1 | 0.0% |
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| Latency p50 | 40798.45ms |
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| Latency p95 | 56307.93ms |
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| Latency p99 | 59262.53ms |
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| Consistency | 100.0% |
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| Total / Pass / Fail | 5 / 4 / 1 |
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#### 按类别分布
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| 类别 | 用例数 | 通过 | 准确率 |
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|---|---|---|---|
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| intent_understanding | 1 | 1 | 100.0% |
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| tool_selection | 1 | 0 | 0.0% |
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| multi_step | 1 | 1 | 100.0% |
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| code_generation | 1 | 1 | 100.0% |
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| error_recovery | 1 | 1 | 100.0% |
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#### 按难度分布
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| 难度 | 用例数 | 通过 | 准确率 |
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|---|---|---|---|
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| easy | 1 | 1 | 100.0% |
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| medium | 2 | 1 | 50.0% |
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| hard | 2 | 2 | 100.0% |
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#### 失败用例分析
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| 用例 ID | 类别 | 难度 | 期望 | 实际 | 根因 |
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|---|---|---|---|---|---|
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| llm-002 | tool_selection | medium | react | timeout | timeout |
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## 问题总结与改进建议
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- **llm_reasoning**: 准确率 80.0% 低于 90%，建议检查失败用例并优化
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- **llm_reasoning**: P95 延迟 56307.93ms 较高，建议优化性能
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