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# 知识库
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## 概述
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GEO平台的知识库系统基于RAG（Retrieval-Augmented Generation）架构，为内容生成提供领域知识支持。
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## 系统架构
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文档上传 → 文本分块 → 向量化 → RAG检索 → LLM增强生成
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## 核心功能
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### 文档管理
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- 支持多种文档格式（PDF、TXT、Markdown、DOCX）
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- 文档版本管理
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- 分类和标签
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### 文本分块
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- 智能分块策略
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- 重叠窗口机制
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- 元数据保留
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### 向量化
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- 支持多种嵌入模型
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- 向量数据库存储
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- 相似度检索
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## API接口
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知识库相关API位于 `backend/app/api/knowledge.py`
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### 主要端点
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| 方法 | 路径 | 说明 |
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| GET | /api/v1/knowledge/bases | 获取知识库列表 |
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| POST | /api/v1/knowledge/bases | 创建知识库 |
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| POST | /api/v1/knowledge/bases/{id}/documents | 上传文档 |
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| GET | /api/v1/knowledge/search | 搜索知识 |
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## 配置
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环境变量：
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- `KNOWLEDGE_EMBEDDING_MODEL` - 嵌入模型
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- `KNOWLEDGE_VECTOR_DB` - 向量数据库类型
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