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# GEO 平台 - 项目总览
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## 项目定位
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**GEO（Generative Engine Optimization）平台** 是一款面向企业级客户的 **AI 搜索引擎品牌曝光度优化 SaaS 平台**。
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随着生成式 AI 搜索引擎（如 ChatGPT、Perplexity、Google SGE、Kimi 等）的崛起，传统 SEO 已无法满足品牌在 AI 生成答案中的可见性需求。GEO 平台通过系统化的诊断、策略制定、内容生产、分发执行和监测优化，帮助企业在 AI 搜索引擎中获得更高的品牌引用率和曝光度。
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## 核心业务价值
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- **AI 引用检测**：自动扫描主流 AI 平台对品牌的引用情况，识别引用、未引用和竞品引用场景
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- **策略智能生成**：基于诊断结果，自动生成 GEO 优化策略和内容生产计划
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- **内容自动化生产**：利用 AI Agent 框架自动生成符合 GEO 优化标准的内容资产
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- **多渠道分发执行**：将内容分发至目标平台，并跟踪分发效果
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- **持续监测优化**：建立监测闭环，持续追踪品牌在 AI 搜索引擎中的表现变化
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## 业务生命周期（5 个阶段）
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GEO 平台的业务运营遵循完整的 5 阶段生命周期：
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| 阶段 | 名称 | 核心目标 | 关键动作 |
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| Stage 1 | 诊断分析 | 了解品牌在 AI 搜索中的现状 | 查询执行、引用检测、竞品分析 |
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| Stage 2 | 策略制定 | 制定 GEO 优化策略 | 策略生成、规则制定、计划排期 |
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| Stage 3 | 内容生产 | 生成符合 GEO 标准的内容 | 内容生成、质量检查、素材准备 |
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| Stage 4 | 分发执行 | 将内容分发至目标渠道 | 渠道管理、内容发布、效果追踪 |
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| Stage 5 | 监测优化 | 持续监测并优化效果 | 性能追踪、报告生成、策略迭代 |
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## 双运营模式
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GEO 平台支持两种运营模式，满足不同客户的需求：
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### 模式一：自主订阅（SaaS 自助）
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- **目标客户**：中小企业、有自有运营团队的品牌方
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- **核心特征**：
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- 客户自主注册订阅
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- 通过平台自助完成全生命周期操作
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- 按订阅等级（Basic / Pro / Enterprise）享受不同功能权限
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- 支持多用户团队协作
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- **收费模式**：月度/年度订阅制
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### 模式二：代理运营（全托管服务）
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- **目标客户**：大型企业、需要专业团队代运营的品牌方
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- **核心特征**：
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- 由专业运营团队代替客户执行 GEO 优化
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- 客户通过代理模式接入，无需直接操作系统
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- 运营团队使用平台全部功能为客户服务
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- 提供定制化策略和专属服务
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- **收费模式**：项目制或月度服务费
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### 双模式权限设计
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| 功能模块 | 自主订阅 | 代理运营 |
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| 查询管理 | 有（按订阅等级限额） | 有（无限制） |
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| 引用检测 | 有 | 有 |
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| 策略生成 | 有 | 有 |
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| 内容生产 | 有（AI 生成限额） | 有 |
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| 分发执行 | 有 | 有 |
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| 监测报告 | 有 | 有 |
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| 多用户管理 | Enterprise 支持 | 支持 |
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| 代理客户管理 | 无 | 有 |
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| 白标报告 | 无 | 有 |
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## 技术栈概要
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### 前端
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- **框架**：Next.js 15 + React 19 + TypeScript
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- **样式**：Tailwind CSS 4 + shadcn/ui
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- **状态管理**：React Server Components + SWR
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- **认证**：NextAuth.js v5
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- **图表**：Recharts
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### 后端
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- **框架**：FastAPI + Python 3.12
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- **数据库**：PostgreSQL + SQLAlchemy 2.0
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- **ORM**：SQLAlchemy 2.0 + Alembic 迁移
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- **异步**：Celery + Redis 任务队列
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- **认证**：JWT + OAuth2
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### AI Agent 框架
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- **架构**：模块化 Agent 注册机制
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- **通信**：基于消息队列的异步通信协议
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- **核心 Agent**：CitationDetector / ContentGenerator / RuleChecker / CompetitorAnalyzer / PerformanceTracker
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### 基础设施
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- **容器化**：Docker + Docker Compose
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- **部署**：云服务器 + Nginx 反向代理
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- **监控**：日志系统 + 健康检查
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## 快速开始指引
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### 环境准备
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1. 确保已安装 Docker 和 Docker Compose
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2. 克隆项目仓库到本地
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3. 复制 `.env.example` 为 `.env` 并配置必要的环境变量
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### 启动开发环境
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```bash
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# 启动全部服务（前端 + 后端 + 数据库 + Redis）
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docker-compose up -d
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# 后端数据库迁移
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cd backend
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alembic upgrade head
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# 启动前端开发服务器
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cd frontend
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npm run dev
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```
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### 默认访问地址
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- 前端应用：`http://localhost:3000`
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- 后端 API：`http://localhost:8000`
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- API 文档：`http://localhost:8000/docs`
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### 初始账号
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系统初始化后，可通过注册功能创建首个管理员账号，或联系运维团队获取默认管理员凭据。
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## 文档导航
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| 目录 | 说明 |
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| `00-project/` | 项目概述、架构设计、技术栈说明 |
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| `01-requirements/` | 业务需求、功能清单、用户故事 |
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| `02-design/` | UI 设计、数据库设计、Agent 框架设计 |
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| `03-development/` | 开发规范、TDD 流程、模块指南 |
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| `04-testing/` | 测试策略、测试计划、测试报告 |
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| `05-deployment/` | 部署指南、Docker 配置、环境配置 |
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| `06-progress/` | 迭代计划、任务看板、周报 |
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## 项目里程碑
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| 阶段 | 目标 | 状态 |
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| Phase 0 | 基础设施搭建 + 文档体系建立 | 进行中 |
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| Phase 1 | Stage 1 诊断分析（查询+检测）| 规划中 |
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| Phase 2 | Stage 2 策略制定 + Stage 3 内容生产 | 规划中 |
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| Phase 3 | Stage 4 分发执行 + Stage 5 监测优化 | 规划中 |
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| Phase 4 | 代理运营模式 + 管理后台 | 规划中 |
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| Phase 5 | 性能优化 + 稳定性提升 | 规划中 |
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| Phase 6 | 生产环境部署 + 正式发布 | 规划中 |
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*GEO 平台 - 让品牌在 AI 时代被看见。*
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